AI平台测试

岗位责任： 1.全程参与AI中台的质量保障工作，覆盖需求、开发、测试、发布等各环节，严格把控质量节点，推动问题闭环处理，及时识别风险并落实防控措施。 2.参与质量体系建设，涵盖自动化测试、压力测试、系统安全、交付流程及应急响应等方面，提升整体质量能力。 3.结合大数据与AI产品的特点，持续推进体系化建设，优化研发流程质量，强化质量基础能力，全面提升产品的稳定性和可靠性。 4.跟进测试领域前沿技术发展，积极引入先进测试方法，持续优化产品方案、技术架构与业务流程，提升测试团队技术水平和产品质量交付效率。 5.参与软件开发过程中K8s容器化集群管理相关工作，以及质量技术平台的搭建与优化，降低运维复杂度与潜在风险，提高质量保障效能。 任职条件： 1.具备5年以上测试开发工作经验，能够独立负责中型项目测试工作；有大型复杂系统测试背景、高可用架构实践经验，或具备质量平台、运维平台开发经验者优先考虑； 2.掌握主流测试理论与统计分析方法，熟悉常用质量保障工具，在性能测试、安全测试、自动化测试、数据质量或兼容性测试等至少一个方向具备扎实的实战经验； 3.熟悉Java/Python/SQL中至少一门语言，熟练使用数据库如mysql、sqlserver、oracle等； 4.具备良好的沟通表达能力，善于独立思考，抗压能力强，执行力强，富有团队协作精神，性格积极乐观，对AI与大数据技术领域有浓厚兴趣； 5.熟悉Linux开发环境，掌握至少一种主流数据库的基本操作与底层原理，精通SQL语言； 6.了解分布式系统的测试策略，熟悉Hadoop生态及相关组件者优先。