大模型算法研发工程师

岗位职责： 1、跟踪与研究代码大模型等相关专业领域模型技术，开展基于大模型、RAG、Agents的代码理解、代码生成、代码修复、自动化测试、智能问答等应用的研发工作； 2、负责代码大模型等专业大模型的预训练、微调及部署优化等具体实施任务； 3、利用代码大模型实现代码和测试用例的自动生成，提升软件开发效率与代码质量； 4、推动代码大模型等专业模型的工程化落地，探索其与DevOps工具链及流程融合的技术方案与实践路径 岗位要求： 1、掌握主流大模型（如GPT、Gemini、LLaMA、Claude等）的基本原理及其应用场景； 2、熟悉LangChain、Llamalndex、MetaGPT、AutoGPT等开源大模型应用编排框架中的至少一种； 3、具备开源大模型使用与微调经验，了解常见微调方法（prompttuning、lora、qlora、p-tuning、prefixtuning）； 4、在AI及大模型软件生命周期工程技术方向有深入积累，涵盖数据、模型、应用层面的开发效率提升，以及AI软件质量保障、可追溯性、可复现性、可解释性等可信AI工程领域； 5、深刻理解软件工程、可信AI工程、AI及大模型应用开发与质量保障等领域的发展趋势，并在其中一个或多个方向具备从技术洞察、规划到解决方案设计与落地的完整实践经验； 6、具备代码大模型相关研发经历及成功项目落地案例者优先考虑； 7、精通至少一种编程语言，如Python/Java/Go，具备高并发微服务开发经验者优先