技术支持工程师

作为连接AI技术与商业应用的关键角色，深入洞察客户业务需求，设计切实可行的智能化解决方案，并协同技术团队推进产品化落地，助力客户实现可量化的业务提升。 【岗位职责】 一、客户需求洞察与方案设计 1.聚焦金融、医疗、制造等领域，结合客户实际场景，识别AI技术可切入的业务痛点。 2.编制专业解决方案文档及演示资料，涵盖软件、硬件、云平台、定制开发、系统集成、实施与运维等多维度服务组合（需团队协作）。 3.绘制技术架构图、系统对接图、数据流转图等可视化材料。 4.开展技术可行性分析（含算法适配、数据准备、部署模式）及投入产出评估。 二、技术推广与客户赋能 1.面向客户各层级（技术、业务、管理层）开展方案宣讲，清晰传递技术价值。 2.主导POC（概念验证）项目执行，保障技术路径的有效验证。 3.提供全流程售前技术支持，配合完成技术标书编制及招投标支持工作。 三、交付协同与实施支持 1.联动算法、研发、产品团队，组织用户培训，推动方案按时落地。 2.解决客户现场技术问题，包括数据对接、模型调优、系统性能优化等。 3.汇总一线反馈，反哺产品优化与创新迭代。 四、行业能力积累与沉淀 1.归纳典型需求，构建行业解决方案模板与实践案例库。 2.跟踪AI前沿技术（如大模型、AutoML），探索其在垂直行业的落地可能。 【任职要求】 一、教育背景： 本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学等相关专业优先。 二、经验要求： 3年以上解决方案相关工作经验，具备AI项目实践经验者优先。 三、技术理解： 掌握NLP、机器学习、LLM等AI技术的基本原理，能与技术团队高效沟通。 四、综合能力： 1.具备优秀的表达能力和方案呈现技巧。 2.有强烈的服务意识和商业洞察力。 五、加分项： 1.熟悉大模型应用场景及开发流程。 2.参与过开源AI项目，或发表过技术/产品类文章。 3.在金融、文旅、电商等行业有AI落地项目经历。