自然语言处理算法实习生

1.负责大语言模型底层技术的探索与开发，推动生成式模型在GPT架构下的持续优化与创新； 2.面向智能汽车应用场景，构建面向车载环境的领域专用预训练大模型，融合多模态语义理解与对话生成技术，显著提升理想同学在多模态交互、知识运用、个性化服务及人格化表达方面的用户体验。 职位要求 1.掌握深度学习及主流机器学习算法原理，能够灵活应用分类、聚类、回归、排序等方法解决复杂实际问题； 2.在自然语言处理、计算机视觉或多模态学习方向有扎实研究基础，熟练使用PyTorch等主流深度学习工具框架； 3.QS世界大学排名前100或国内985/211高校硕士及以上学历，计算机科学、信号处理、自动化等相关专业，具备良好的模式识别与自然语言处理理论功底； 4.每周可保证至少4天出勤，实习表现优异者有机会获得转正资格；