大模型算法研发工程师

1.应用落地与价值创造：将大语言模型及多模态大模型技术深度融入公司核心业务场景，结合技术优化与实际需求，推动技术应用落地，助力业务效能提升与持续增长。 2.平台建设与模块开发：主导构建大语言模型及多模态模型的应用平台，涵盖Agents、RAG（检索增强生成）、函数调用、系统级prompts、NL2SQL等功能模块，保障平台的高性能、可拓展性与运行稳定性。 3.技术深耕与持续升级：持续跟踪LLM及多模态模型的技术进展，开展模型调优与迭代工作，包括模型训练、微调等关键环节，不断提升模型能力与实际应用表现。 任职要求 1.教育背景与从业经历：自然语言处理、机器学习、人工智能或相关专业方向，或具备3年以上自然语言处理、机器学习、人工智能等相关领域工作经验。 2.熟练掌握Python编程，熟悉Linux开发环境，精通PyTorch等主流深度学习框架，具备高效的模型训练、部署与性能优化能力。 3.对主流大语言模型及多模态大模型技术有扎实理解与实践经验。 4.掌握自然语言处理常见技术方法，如命名实体识别、关系抽取、文本摘要等； 5.熟悉LoRA、QLoRA、DeepSpeed等大模型常用训练加速框架者优先考虑； 6.具备模型加速、部署调度及国产化平台适配经验者优先； 7.拥有大模型应用开发实践经历，熟悉PromptEngineering、RAG、Agent、NL2SQL等技术，具备完整大模型项目落地经验者优先； 8.具备良好的沟通协作能力，积极主动的学习态度与创新意识，能够持续跟进前沿技术动态，不断提升专业能力。