AI测试主管

一定要：用AI提升测试团队效率的实战经验 1.测试团队管理与AI增效 负责公司SaaS产品测试团队的日常运作，重点推进AI技术在测试工作中的应用，全面提升团队测试效能与人员能力水平。 2.AI赋能测试流程优化 主导测试流程的智能化改造，积极引入并落地AI测试工具与平台（如Dify、ChatGPT、Copilot、AIAgent等），实现用例智能生成、自动回归执行、缺陷智能分析、测试数据构造等关键环节的效率跃升。 3.智能测试工具与自动化体系构建 牵头自研或集成AI测试工具（涵盖低代码/无代码平台、智能用例设计、缺陷自动定位等功能），推动测试自动化向智能化演进，提高测试覆盖广度与执行效率。 4.团队AI技能建设与能力升级 担任团队AI测试技术导师，系统培养成员对AI工具的应用能力，制定AI融合型培训与评估机制，助力传统功能测试人员完成向AI+测试复合型人才转型。 5.AI辅助下的测试策略实施 结合产品需求与业务复杂度，制定融合AI能力的高效测试方案，优化测试用例设计与执行路径，保障多端SaaS产品的高质量稳定交付。 6.跨职能协同与技术推动 作为AI测试领域的核心推动者，联动产品、研发、运维等团队，促进AI能力在研发全链路的深度集成，持续提升整体测试产出效率。 7.技术前瞻与体系迭代 密切关注行业前沿AI测试技术动态，积极探索并引入先进的AI测试方法论与工具，持续完善和升级团队的智能化测试体系。 任职要求 1.学历与经验背景 计算机相关专业本科及以上学历； 具备5年以上软件测试及团队管理经验，至少2年带领5人以上测试团队的经历，有复杂SaaS类产品测试实战经验。 2.AI测试落地实践经验 实际主导过AI测试工具（如Dify、ChatGPTAPI、AIAgent、Copilot等）的选型、集成与推广应用； 能够独立完成AI+自动化测试工具的自研或整合，熟悉无代码/低代码AI测试平台的部署与运营； 具备AI驱动测试流程设计能力，并有成功赋能团队的案例经验。 3.编程与自动化技术能力 熟练掌握Java或Python语言，可独立开发自动化测试脚本与工具； 拥有丰富的自动化测试框架搭建经验（涵盖UI、接口、性能、安全等领域），并能结合AI手段提升自动化效率。 4.业务理解与技术创新 深入理解SaaS产品的业务逻辑、系统架构与核心流程，能基于业务特点定制AI辅助测试解决方案； 具备较强的技术创新意识，善于探索AI在测试领域的新型应用场景。 5.团队发展与沟通协作 具备良好的团队培养能力，能将AI测试理念有效传递至各级测试人员； 沟通协调能力强，能够高效推进跨部门技术协作与项目落地。 6.其他优先条件 有成功带领传统测试团队转型为AI智能测试团队的经验者优先； 熟悉Dify、Langchain、RPA、AI自动化等相关技术栈者优先； 具备Web、桌面端、移动端及第三方平台等多终端测试经验者优先。