生成式AI测试主管

一定要有：用AI来提高测试团队人效的实践经验。 1.测试团队管理与AI提效 负责公司SaaS产品测试团队的日常运作，重点推进AI技术在测试环节的应用，提升团队整体测试效率与专业能力。 2.AI驱动测试流程革新 主导测试流程的智能化改造，积极引入并落地AI测试工具/平台（如Dify、ChatGPT、Copilot、AIAgent等），实现用例智能生成、自动回归执行、缺陷智能分析、测试数据构造等关键环节的效率跃升。 3.AI工具与自动化框架建设 牵头自研或集成AI测试工具（涵盖低代码/无代码平台、智能用例生成、缺陷自动定位等功能），推动测试自动化与智能化深度融合，提升测试覆盖广度与执行效率。 4.团队AI能力培养与赋能 担任团队AI测试技术带头人，系统提升成员对AI工具的实际应用能力，制定AI赋能培训体系与考核机制，助力传统功能测试人员向“AI+测试”复合型角色转型。 5.测试规划与执行 结合产品需求和业务复杂度，在AI辅助下制定高效测试策略，优化测试用例设计与执行路径，保障多端SaaS产品稳定高质量交付。 6.跨部门协作与技术引领 作为AI测试方向核心专家，联动产品、研发、运维等团队，推动AI能力在研发全链路的深入应用，持续提升整体测试效能。 7.创新与持续优化 紧密跟踪行业前沿AI测试技术与实践案例，探索并引入先进的AI测试方法，持续迭代和完善团队测试技术体系。 任职要求 1.学历与经验 计算机相关专业本科及以上学历； 具备5年以上软件测试及团队管理经验，至少2年带领5人以上测试团队的经历，熟悉复杂SaaS产品的测试体系。 2.AI测试实战经验 有实际落地AI测试工具（如Dify、ChatGPTAPI、AIAgent、Copilot等）的经验，能独立完成工具选型、集成实施并推动团队规模化使用； 能够主导AI与自动化测试工具的自研或整合工作，熟悉无代码/低代码AI测试平台的部署与管理； 具备AI赋能测试流程的设计能力，并有成功团队赋能案例。 3.编程与自动化能力 熟练掌握Java或Python，可独立开发自动化测试脚本及工具； 具备丰富的自动化测试框架搭建经验（涵盖UI、接口、性能、安全测试），并能融合AI手段提升自动化效率。 4.业务理解与创新力 深入理解SaaS产品业务逻辑、流程架构，能基于业务特点定制AI辅助测试解决方案； 具备较强创新意识，持续探索AI在测试领域的新型应用场景。 5.团队培养与沟通能力 拥有团队能力建设经验，能够有效传递AI测试理念与方法论，覆盖不同层级测试人员； 具备出色沟通协调能力，可高效推进跨职能团队协作。 6.其他加分项 有成功推动传统测试团队向AI智能测试转型项目者优先； 熟悉Dify、Langchain、RPA、AI自动化等相关技术者优先； 具备多端（Web、桌面、移动、第三方平台）测试经验者优先。