AI平台产品经理

核心职责 1.负责企业级AI平台的全面规划与落地实施，主导制定3-5年技术发展战略，紧密匹配公司核心业务场景（如智能客服、供应链优化、数据洞察等）的实际需求。 2.构建具备高扩展性的AI系统架构，覆盖模型训练、部署、监控等全生命周期的技术管理与支持。 技术落地 1.建设高性能AI基础设施，包括GPU集群调度与分布式训练框架搭建，保障平台运行的稳定性与安全合规。 2.推进大模型（LLM）、计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）等前沿技术在实际业务中的工程化应用与持续迭代。 团队与生态建设 1.组建并带领AI研发团队（涵盖算法、工程、产品方向），建立标准化开发流程与技术治理体系。 2.联动外部资源（如开源社区、云服务商、高校科研机构），推动技术合作与创新整合，强化整体技术竞争力。 场景赋能 深入各业务单元挖掘智能化需求，主导重点场景的原型验证及后续规模化推广（如智能文档解析、预测性维护、个性化推荐）。 构建科学的模型评估机制，持续提升关键业务指标（如准确率、响应速度、运营成本优化）。 任职要求 教育背景：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学或相关专业。 经验： 具备3年以上AI领域工作经验，有团队管理经历，具备从零构建AI平台并成功上线的项目经验者优先。 熟练掌握至少一种主流AI框架（TensorFlow/PyTorch），熟悉大模型微调、分布式训练、模型压缩等核心技术。 拥有云原生技术（K8s/Docker）及MLOps工具链（如Kubeflow/MLflow）的实际落地经验。 行业背景：在制造、金融、零售、医疗等行业有AI应用实践经验者优先考虑。 软性能力 技术前瞻性：持续关注AI前沿方向（如Agent系统、多模态学习、强化学习），具备技术选型判断与可行性评估能力。 商业思维：能够将技术成果转化为业务价值，具备成本控制意识与投入产出分析能力。 领导力：善于跨部门协同，推动技术团队与业务方高效协作，达成共同目标。