系统研发工程师（AI技术方向）

1.数据智能分析与建模： （1）负责多源数据（结构化/非结构化）的采集、清洗、特征提取及存储架构设计，搭建高效稳定的数据处理pipeline； （2）研发机器学习与深度学习模型，应用于业务场景中的预测、分类、聚类任务，持续提升模型精度与泛化性能； （3）跟踪生成式AI与大模型技术发展，探索其在实际场景中的融合应用，推动智能化产品创新。 2.软硬件协同智能化开发： （1）设计AI系统与现有软硬件平台的集成路径，开发标准化API接口和服务组件； （2）优化算法在边缘端与云端的部署策略，增强系统响应速度与资源使用效率； （3）参与智能终端设备（如机器人、机器狗等）的算法适配与运行性能调优工作。 3.智能决策体系构建： （1）根据业务需求构建智能决策模型，融合强化学习、运筹优化等方法实现自动化策略输出； （2）开发可视化决策支持工具，提供动态可解释的策略建议； （3）监控决策执行效果，基于数据反馈闭环迭代优化模型逻辑。 4.全周期技术管理与协作： （1）主导技术方案规划与实施，协同数据、开发、运维团队推进项目落地，保障技术路径与业务目标一致； （2）制定AI研发流程规范，撰写技术文档，促进团队能力共建与知识传承。 任职要求： 1.学历及专业：硕士研究生及以上学历，电子信息类、计算机类等相关专业优先； 2.技能要求：①算法基础：熟练掌握Python，精通TensorFlow/PyTorch框架，熟悉经典机器学习模型（如XGBoost、LightGBM）和深度学习网络（如CNN、RNN、Transformer）；②数据处理：掌握SQL/NoSQL数据库操作，熟练运用Spark/Flink等大数据处理工具，具备大规模数据并行处理经验；③系统开发：了解微服务架构，熟悉Docker/Kubernetes容器化部署，具备Java/C++跨平台开发经验者优先；④具备将复杂业务问题抽象为数学建模问题的能力，擅长技术可行性评估与解决方案设计；⑤良好的跨部门沟通协作能力，能独立承担关键技术攻关并推动项目实施； 3.工作经历：3年以上相关领域工作经验。