AI应用开发工程师

岗位职责 1.承担企业级AI系统的研发工作，涵盖智能体（Agents）架构设计、高并发知识库问答系统（RAG）的分布式实现与性能调优、多模态内容生成系统的工程化部署 2.主导大模型端到端开发流程，包括模型微调（SFT）、Prompt工程体系搭建、RAG检索增强各环节的系统性优化 3.设计高复杂度分布式架构，应对高可用部署、GPU资源动态调度、数据检索响应延迟等技术挑战，对LangChain/llama-index等主流框架进行深度改造与效率提升 4.建立AI系统评估机制，针对RAG问答准确率、生成结果质量、服务响应时延等核心指标开展系统评测 5.持续追踪大模型前沿技术进展，牵头关键技术模块的技术路线规划与架构迭代 任职要求： 1.计算机相关专业硕士学历，具备大型系统架构设计能力，有支撑百万级日请求量系统开发背景者优先 2.熟悉分布式系统设计原理，掌握分布式存储（如HDFS、Elasticsearch）与计算框架（如Spark、Flink），具备开源组件性能调优实践经验 3.精通RAG技术体系，拥有检索链路全流程优化经验，熟练掌握混合检索策略设计、查询扩展方法、向量索引构建等核心技术 4.掌握大模型工业级应用方法论，熟悉SFT全周期优化（含数据准备、训练方案设计、参数高效微调）及Prompt工程体系建设 5.具备复杂技术问题攻关能力，符合以下条件者优先考虑：1）曾主导知识库检索关键指标优化（召回率提升20%以上或延迟下降50%以上）；2）主导过亿级token知识库的分布式架构设计 6.熟练运用C++/Java/Python进行高性能系统开发，有框架源码级优化或高并发模块开发实际经验