高级数据开发工程师

主要职责： 1、规划并搭建高效能的数据仓库体系，涵盖数据湖、数据仓库及数据集市的建设与维护。 2、带领数据开发团队，主导数据整合及ETL（抽取、转换、加载）流程的设计与落地实施。 3、选型并优化数据存储与查询技术，保障数据的一致性、完整性与安全防护。 4、持续监控数据仓库运行状态，开展性能调优与架构扩展，应对日益增长的数据规模与复杂场景。 5、协同业务分析人员与数据科学家，深入理解数据需求，并转化为可执行的技术方案。 6、建立数据治理机制，规范数据质量管理流程，确保符合HIPAA、GDPR等医疗数据隐私合规要求。 7、调研并引入前沿技术工具，提升数据平台的功能性与处理效率。 8、组织团队培训与技术指导，强化成员在数据开发与管理方面的专业能力。 任职要求： 拥有计算机科学、数据科学或相关专业本科及以上学历。 具备5年以上数据仓库架构与开发实践经验，有医疗领域背景者优先考虑。 熟练掌握数据仓库建模技术，如星型模型、雪花模型等典型模式。 精通SQL语言，熟悉至少一种主流ETL工具（如Informatica、Talend、DataStage）。 了解大数据生态框架（如Hadoop、Spark）以及NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）。 具备云上数据仓库项目经验，熟悉AWSRedshift、GoogleBigQuery或AzureSynapse等服务。 具备出色的故障排查能力与项目推进能力。 具备良好的表达与协作能力，能够与非技术人员顺畅沟通协作。 加分项： 持有数据仓库相关专业认证（如CDWA、CDEP）者优先。 具备BI系统配置与集成实践经验。 了解数据治理及数据质量管控工具的应用。 具有医疗行业数据合规（如HIPAA、GDPR）实施经验。