大数据外包岗金融方向需现场面试

1、具备快速理解业务需求的能力，能独立完成数据模型的抽象与设计工作； 2、拥有金融或银行领域相关数据仓库的设计与开发实践经验； 3、精通SQL开发，掌握数据建模及ETL开发流程，具备扎实的数据分析与问题解决能力； 4、熟练运用Java、Linux、Scala等编程语言和技术环境； 5、熟悉阿里云大数据开发工具（如dataworks、mc、ecs等），了解elasticsearch或tableau等报表开发与运维者优先考虑； 6、大专及以上学历，本科优先，具备3年以上相关工作经验； 7、具有良好的团队协作意识和较强的自我驱动力； 8、具备较强的抗压能力、沟通能力、责任心以及独立应对和解决问题的能力； 9、逻辑思维清晰，具备一定的问题抽象与归纳能力。 负责大数据平台的开发、日常维护与性能优化，涵盖数据采集、存储、处理与分析全流程。基于DataWorks开展数据开发工作，设计并实现高效稳定的ETL流程。参与数据仓库体系建设，进行数据模型的设计与调优，保障数据准确性与处理效率。编写规范、高质量的代码，完成各类数据处理任务，支撑业务发展与数据分析需求。协同团队成员参与项目需求研讨，提供可行的技术方案。承担数据治理职责，确保数据质量、安全合规。持续提升平台稳定性与运行性能，攻克关键技术难题。 有JAVA开发背景，具备阿里云大数据平台实际项目经验者优先。