AI终端-云架构师-Golang开发-k

-主导AI终端平台后端服务开发：

负责AI终端（平板电脑、智能手表）设备管理模块及终端Agents调用云端AI模型服务的整体系统架构设计与编码实现。

-构建高可靠消息处理系统：

完成消息队列（如Kafka,RabbitMQ,Pulsar等）的选型、部署、配置与性能调优，确保各子系统间异步通信具备高吞吐、低延迟和强可靠性。

-数据库性能优化：

牵头平台数据库（关系型/NoSQL）的结构规划与性能提升工作，包括索引策略制定、SQL查询优化、分库分表方案实施，增强系统在高并发与海量数据下的响应效率。

-打造高效自动化运维体系：

持续完善自动化运维平台功能，主导CI/CD流水线的设计与运维管理，覆盖日志采集分析、统一配置管理、灰度上线机制、服务状态监控与异常告警等核心流程。

-推动平台标准化与规范：

制定并推行API接口规范、服务开发准则和技术文档标准，保障系统架构统一、代码可维护性强、团队协作高效。

-扎实的基础与背景：

计算机科学、软件工程或相关专业毕业；掌握操作系统（Linux）、网络协议（TCP/IP,HTTP,RPC等）核心原理；学历与经验要求：硕士+3年及以上/本科+5年及以上在大型互联网或科技企业的工作经历；具备良好的技术沟通能力和规范化的文档输出习惯。

-核心开发与平台经验：

必须具备2年以上使用Golang进行项目开发的实际经验；

云原生实践深入：熟练掌握云原生架构开发，有1年以上Kubernetes集群部署、运维、故障排查的实际操作经验。

-数据库与性能调优能力：

熟悉多种主流数据库技术（至少掌握一种关系型数据库如PostgreSQL，一种文档型数据库如MongoDB）；具备根据业务场景合理选择数据库的能力，精通MongoDB的索引构建、复杂查询分析与性能调优关键技术。

-分布式系统与云平台能力：

熟练使用主流公有云平台（如阿里云、腾讯云、AWS等）提供的计算、存储、网络及中间件服务；深入理解分布式系统设计理念，拥有构建高可用（HA）、高并发、可扩展（Scalable）系统架构的实战经验。

-国际视野与协作：

具备较强的英文读写能力，能够流畅阅读英文技术资料，并有效借助GitHub、StackOverflow、官方文档等国际技术资源进行学习与问题定位。

-善于运用AI工具提升研发效率