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医美算法合作人

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5-10年硕士VisionPro深度学习图像处理库(OpenCV等)图像生成人像算法HALCONSLAM算法MATLABPython图像算法
核心定位 医美算法合伙人是连接技术与商业的关键角色,负责推动AI算法在医美场景中的研发与落地,同时深度参与公司战略规划、资源协同及商业化进程 岗位职责 算法研发与技术战略 主导医美领域核心AI算法的设计与持续优化,重点应用于计算机视觉方向(如皮肤状态识别、面部特征建模、术后效果仿真)以及深度学习模型(如GANs、CNN等)在皮肤分析、个性化方案生成、疗效预判等环节的实践; 制定技术发展路径,牵头组建并培养算法团队,推进技术创新与知识产权布局(如医学图像处理、隐私保护计算等方向) 产品与商业落地 针对医美行业核心挑战(如诊疗标准化、效果可量化),将算法能力转化为实际产品功能(如智能初诊系统、AI美学设计平台),明确产品需求并驱动版本迭代; 参与商务合作洽谈与生态资源整合,协同医疗机构、设备供应商或渠道方,推进技术方案的规模化应用与盈利机制构建 跨部门协作与战略决策 联合医学专业团队(皮肤科医师、医美专家)挖掘临床需求,并将其转化为可执行的算法输入,确保技术开发符合医疗安全规范与合规标准(如数据脱敏、FDA/CFDA认证要求); 参与企业级战略事务,包括融资推进、股权结构规划等,提供技术维度的可行性论证与风险评估支持 任职要求 技术背景: 计算机科学、生物医学工程、人工智能等相关专业硕士及以上学历,具备5年以上AI算法研发经历,曾主导至少1项医疗或医美类AI产品从原型到上线的全过程; 熟练掌握主流深度学习框架(TensorFlow/PyTorch),精通计算机视觉算法(如图像分割、关键点检测),了解医疗数据标注体系及模型轻量化部署(如至边缘设备) 行业与管理经验: 拥有医美或医疗健康领域从业背景,熟悉皮肤病学基础、医美服务流程或相关法规要求(如医疗器械中AI模块的合规性); 具备3年以上团队管理经验,能够独立组建算法队伍,具有项目统筹能力及与医学、产品、市场等多部门协同工作的实战经验

职位总结围绕职位描述,归纳工作内容、招聘要求

杨女士IP:北京

利和冏冏

·人事经理

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