AI大模型研发工程师

岗位职责： 1.负责AI大模型的架构设计与系统搭建，包括但不限于Transformer等主流或前沿神经网络结构，针对特定应用场景持续优化和改进现有模型。 2.组织大规模训练数据的采集与整理，完成数据清洗、标注及标准化等预处理任务，建立高效稳定的大模型数据处理流程。 3.基于高性能计算平台开展模型训练，实时监控训练状态，通过超参数调优和分布式训练策略提升模型效果。 4.采用通用或定制化评估方法对模型在各类任务中的表现进行评测，深入分析输出结果，识别问题并实施精准优化。 5.探索模型压缩、量化、知识蒸馏等先进技术，降低模型资源占用与推理成本，推动新技术的研究与落地应用。 6.将训练完成的大模型嵌入实际产品或服务中，解决部署过程中的技术难题，保障模型在线上环境的稳定性与效率。 7.与产品经理、数据科学家、开发工程师等跨职能团队密切协作，理解业务需求，推动模型在真实场景中的集成与应用，参与项目整体规划与执行跟踪。 任职资格： 1.计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历，具备博士学位者优先考虑。 2.掌握自然语言处理、机器学习、深度学习等领域的核心理论与算法，熟练使用Python、Java等编程语言，具备扎实的数据结构与算法基础。 3.熟悉TensorFlow、PyTorch等至少一种主流深度学习框架，拥有实际项目开发经验，有AI多模态大模型研发背景者优先。 4.具备医疗外科手术领域相关经验，具备良好的团队协作意识和沟通协调能力。 5.对人工智能技术保持高度热情与探索欲，能够主动追踪并吸收最新的学术进展与技术动态。