风控策略/模型岗

招聘流程：hr初筛-业务复筛-测试-现场面试-谈薪-背调-offer-入职，看似环节较多，实则高效推进！ （策略岗） 岗位职责 1.深入掌握互联网业务全流程及风险控制机制，制定并持续优化适配业务发展的风控策略，涵盖客户逾期特征挖掘、风控策略设计与落地、实施效果分析、策略部署推动、实际应用监控及策略迭代升级。 2.根据业务运营规划，输出匹配的风控应对方案。 3.日常维护现有风控策略体系，对异常情况及时排查分析，并提出有效解决方案。 4.负责决策引擎系统的管理，包括规则配置、测试验证、上线发布、上线后运行监控及配置文档归档。 5.结合客户风险表现与公司运营目标，开展风险定价策略的分析与制定。 6.开展外部第三方数据应用效果的测试与评估工作。 7.完成上级交办的其他相关任务。 岗位要求 1.全日制本科及以上学历，金融、经济、统计学、数学等相关专业优先。 2.2年以上数据分析相关经验，具备互联网金融贷款产品风控数据分析或策略分析经验者优先。 3.熟练掌握excel、SQL、Python等数据处理工具，熟悉常用数据挖掘算法。 4.责任心强，工作细致认真，具备良好理解能力，能承受较高强度工作压力。 5.擅于沟通交流，学习能力强，对风控领域有浓厚兴趣。 （模型岗） 岗位职责： 1.模型全生命周期管理 ①主导个人信贷业务风控模型的全流程工作，包括申请评分卡、行为评分卡、催收模型及反欺诈模型的设计、开发、验证、上线部署、运行监控与持续优化。 ②搭建模型性能监控体系，定期评估PSI、KS、AUC等关键指标，确保模型稳定并及时优化调整。 2.数据与特征工程 ①深度整合内外部数据资源，构建高预测性特征变量，处理样本偏差、数据缺失等问题。 ②探索文本、图数据等新型数据源及深度学习、图神经网络等先进算法在风控场景中的应用潜力。 3.前沿技术研究与创新 跟踪机器学习、因果推断、联邦学习等前沿方向，推动AutoML或实时风控系统的迭代升级。 任职要求： 1.教育背景：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、金融工程等相关专业优先，硕士优先； 2.经验要求：2年以上信贷风控建模经验，熟悉银行零售信贷、消费金融或互联网信贷业务流程；具备独立完成模型开发、上线、测试、监控与迭代的能力 3.技术能力：精通Python，熟练使用SQL/Hive/Spark进行大数据处理；掌握逻辑回归、XGBoost、LightGBM、神经网络等主流算法，了解SHAP、LIME等模型可解释性方法； 4.软技能：具备出色的业务理解力，能将风险问题转化为建模任务；良好的跨团队协作能力，抗压性强，适应快节奏的迭代环境。