车载自动化测试工程师

工作内容： 自动化脚本开发过程管理，依据既定的脚本开发计划，跟踪并记录开发可行性及进度风险，及时识别潜在问题，确保项目按期推进，并定期提交脚本开发周报； 根据上汽软件测试质量流程要求，完成各阶段上游交付物的收集与评审工作，包括驾舱功能需求设计文档、HMI需求表、系统集成测试用例、联调台架设计方案及使用需求、自动化测试台架附件使用说明等资料的审核与确认； a)自动化测试用例脚本开发 供应商需基于上汽提供的产品需求文档和上游系统集成测试用例，确保所开发的自动化测试脚本全面覆盖功能用例执行需求，实现100%用例匹配，并在关键项目节点完成脚本的评审与交付； b)自动化测试环境搭建 供应商应依据上汽提供的系统原理图、零部件信息等输入条件，完成自动化测试方案的设计，独立完成测试台架搭建、测试链路调试及自动化测试场景配置，保障台架稳定运行； 同时，按照指定软件基线版本，负责自动化测试台架所有软件的刷新与配置维护，确保测试环境符合基线标准； c)自动化测试执行 依据智能化产品项目进度安排，开展驾舱系统自动化测试工作，测试完成后提交完整的用例执行结果及过程数据（含测试视频、LOG文件），并对发现的问题进行初步原因分析； 按上汽规范将问题录入JIRA系统，具备数据统计与分析能力； 依照测试平台化管理要求，将测试结果上传至测试管理平台，并与手动功能测试结果整合，形成指定版本的整体测试报告； 按项目计划对平台化功能模块实施自动化回归验证，确保测试执行高质量完成。 技能要求： 2.技术要求 熟悉智能驾驶与智能座舱相关系统的架构与工作原理； 具备三年以上智能驾驶或智能座舱测试经验，尤其在舱驾交互测试方面有实际项目落地经历，能够独立完成自动化测试用例编写、测试场景构建、测试执行及测试报告输出； 精通Python编程语言，熟练掌握其语法特性，具备yolo模型训练经验，熟悉常用模型训练方法； 熟悉Robotframework或Pytest自动化测试框架，对框架结构有深入理解，熟练掌握Lib库开发、关键字设计、变量作用域控制、用例筛选执行等核心技术； 熟练使用Git等版本管理工具，支持团队协同开发； 测试工具方面：精通Canoe的操作与应用，熟悉Pcan、VBA、Spy3等总线测试工具者优先，具备多项目交付经验； 拥有丰富的CAN、CANFD、SomeIP、诊断协议等相关测试经验，可独立搭建测试面板，进行信号异常分析与功能逻辑判断； 掌握Capl编程技术，熟悉通过Python调用总线工具实现自动化测试的技术路径，了解CarMaker/VTD工具的基本应用。