数据仓库架构师

岗位职责：

1、负责企知道大数据数据仓库的存储、计算与服务体系的架构规划及实施，推动数据资产体系建设，充分释放数据潜在价值；

2、主导数据接入、合规管理、安全保障、产出流程及标准化建设，确保数仓输出的及时性、稳定性、精确性与可拓展性；

3、统筹数仓模型的管理、优化重构及治理策略制定，保障数据架构长期高效运行；

4、指导并审核大数据模型技术方案，攻克复杂技术难题，完成核心模块开发，营造技术创新环境，持续探索更优技术路径以提升业务效能；

5、跟踪行业前沿技术动态，结合业务特征深入分析，开展前瞻性技术预研与落地应用，支撑业务快速演进；

6、带领团队成员成长，提供技术指导，助力新人快速融入，整体提升团队专业能力；

任职资格：

1、硕士及以上学历，毕业于211/985或海外知名高校，计算机科学、数学、统计学、信息科学等相关理工科专业优先；

2、具备8年以上大数据研发经历，其中至少3年担任大数据数仓架构师角色，有互联网场景下PB级数据处理经验者优先；

3、深刻掌握数据仓库建模理论，能将理论灵活应用于实际业务场景，具备从0到1及迭代升级至2.0阶段的数仓建设成功案例；

4、熟悉大数据全栈技术体系，熟练掌握Yarn/Hadoop/Hive/MapReduce/Spark/Hbase/Flink/ES等分布式计算、存储或调度框架中的至少一种，阅读过其源码，具有分布式系统开发背景；

5、了解即席查询与大数据分析技术架构，具备大规模ES研发经验或分布式OLAP系统开发应用经验者优先，熟悉Kudu、Presto、Druid、ClickHouse、Impala、数据湖等技术者更佳；

6、编程功底扎实，精通Java、Scala、Python中至少一门语言，掌握常用设计模式与开发框架；有大型项目架构设计、性能调优与治理经验，参与过开源项目贡献者优先；

7、持续关注数据领域新技术与生态发展，具备出色的结构化思维，擅长问题拆解与综合分析；

8、具备良好的沟通协作能力，自我驱动力强，学习能力强；工作积极主动，充满热情，善于思考并推动数据价值在业务中的落地实现。