AI（NLP方向）实习生

岗位职责： 数据准备与处理：协助收集、清洗和预处理数据，参与模型训练、评估和知识库建设，全面参与AI项目的实际应用，体验数据如何转化为智能模型。 探索以下技术方向，提升你的技术理解与应用： o小语种机器翻译模型的训练与优化：帮助打破语言障碍，提升低资源语言的翻译质量。你将学习如何利用深度学习技术为不同小语种提供高质量的机器翻译解决方案。 o小语种LLM（大语言模型）的应用与优化：探索如何利用强大的语言模型，为小语种的自然语言理解和生成提供支持。你将参与大语言模型的微调，探索如何使其适应特定语言和文化的需求。 o特定领域的RAG（法律、医疗、教育等领域知识检索）：深入了解如何将AI技术应用于法律、医疗、教育等实际领域。你将探索如何通过知识检索技术，从海量数据中提取对用户有价值的信息，提升AI系统的实用性。 o多智能体系统（Multi-Agents）的探索与实践：研究多个AI代理如何协同工作，进行互动、讨论、对话和决策。你将了解如何设计与实现多智能体之间的有效合作，使得AI能在复杂的环境中完成任务。 创新探索：你将有机会深入研究当前技术中的瓶颈，例如翻译精度、推理深度、检索精度等，提出创新的解决方案并进行实验验证。 职位要求： 计算机科学或相关专业全日制在读硕士或以上，研二、研三的同学优先。 扎实的计算机基础，良好的Python编程能力，具备独立思考和解决问题的能力。 对LLM、NLP以及AI相关前沿技术具有浓厚兴趣，愿意深入学习机器翻译、语言模型、人工智能等领域。 对技术有强烈的探索欲，愿意在实践中积累经验并解决实际问题。 具备良好的逻辑思维能力、学习能力和团队协作精神。 你将获得的学习机会： 参与全球前沿的AI项目，与国际化团队一起，实践小语种处理、LLM、RAG、多智能体等技术，接触最新的研究与应用。 跨文化工作经验：在一个中英文双语的团队中工作，提升你的技术能力与跨文化沟通能力。 技术深度与实战经验：在项目中，你将从基础的模型训练到高级的应用优化，全面提升你在LLM领域的实战经验。 如果你对前沿AI技术充满热情，渴望在实践中锻炼并提升自己的技能，加入我们将是你迈向AI技术领域的宝贵机会！