数据开发

【岗位职责】 1、数仓建设：主导或深度参与资管及投研领域数据仓库的架构设计、开发与日常维护，打造高稳定性、高效率且具备良好扩展性的数据模型，支持业务分析、经营决策以及监管数据报送需求。 2、数据链路开发：负责规划并实施高效的ETL/ELT流程，整合多类内外部数据源（包括业务系统、API接口、文件报文、数据库直连等），完成数据抽取、清洗、转换与加载，确保数据链路的准确、完整和及时。 3、数据资产管理：开展数据质量监控、数据治理及元数据管理工作，制定并优化数据标准与规范，持续提升数据资产的可用性与业务价值。 4、需求与支持：深入掌握基金、FOF、MOM、场外衍生品等资产管理相关业务逻辑，快速响应各业务部门的数据需求，提供高质量的数据提取、加工及报表服务支持。 5、性能优化：承担数据仓库的性能监控与SQL调优任务，识别并解决数据处理中的技术瓶颈，保障数据服务的高效性与稳定性。 6、技术探索：跟踪数据仓库领域的前沿技术动态，研究并推动新技术、新工具的应用，不断优化现有数仓体系与开发流程。 【任职要求】 1、教育背景：计算机、软件工程、数学等相关专业本科及以上学历。 2、经验要求：具备1-3年数据仓库或数据后端开发经验，掌握扎实的数据仓库理论知识，并有实际参与大型数仓或数据集市建设项目的经验。 3、技能要求： （1）熟练掌握SQL语言，具备优秀的SQL性能优化能力；对Oracle数据库有深入理解并拥有丰富的开发实践经验。 （2）熟悉Python或Java，能熟练使用其中一种语言进行数据处理、ETL脚本编写或API对接开发。 （3）对资产管理业务（特别是公募/私募基金、FOF/MOM）有较深认知，具有金融行业工作经验者优先考虑。 （4）具备大规模数据处理、数据仓库迁移或重构项目成功落地经验者优先。 （5）了解Wind、恒生、迅投、金证等主流金融系统数据结构或接口者优先。 （6）熟悉主流ETL工具，有报表开发或BI工具使用经验者优先。 4、素质要求： （1）具备良好的“数据思维”与业务洞察力，能够将复杂业务场景转化为清晰的数据建模与技术实现方案。 （2）具备出色的分析与解决问题的能力，沟通顺畅，善于协作，能主动推进跨团队项目，确保数据需求高效落地。