数据挖掘

目前在招数据挖掘实习生和算法实习生若干名 岗位一：数据挖掘实习生 岗位职责： 1.参与数据挖掘项目的执行与性能优化，开展大规模数据的清洗、分析与建模工作，完成差异性分析、因果推断等实证研究 2.搭建实证分析模型，并实施稳健性检验、安慰剂检验、异质性分析及作用机制探讨 3.撰写数据分析报告、学术论文以及专利申请材料 4.参与产品层面的研发支持工作 任职要求： 1.硕士在读，专业方向为计算机、管理科学（智能优化方向）、信息管理等相关领域，具备扎实的数据挖掘、机器学习与人工智能模型基础 2.熟练使用Python、SQL等编程语言与工具 3.有发表AI算法或实证类论文者优先考虑 4.行业方向细分如下： -金融科技方向：需掌握Arima、prophet、LSTM等典型时间序列建模方法，能够独立手写代码，熟悉调用相关库，能借助GPT高效实现模型搭建与项目落地 -交通方向：熟悉GCN+LSTM+Transformer等先进算法架构，了解传统空间自回归模型，熟练使用ArcGIS及交通仿真工具如sumo -教育方向：掌握运筹学优化算法、高级计量经济学方法、多元统计分析技术 5.对大语言模型（LLM）有一定认知，可利用cursor等工具辅助代码生成 岗位二：算法实习生 岗位职责： 1.协助开发图像/语音/视频相关的智能算法，涵盖目标分类、检测识别、追踪、自然语言处理、OCR等任务 2.编写方法论文档，参与专利或软件著作权申报 3.跟踪前沿算法进展，协助研究人员完成算法实现、系统验证，承担Python或C++方向的软件开发任务 任职要求： 1.硕士在读，计算机、人工智能及软件相关专业背景 2.掌握常见算法模型及其理论原理（包括传统算法、机器学习、深度学习等） 3.熟悉计算机视觉领域的核心方法与模型架构，具有较强的实践能力和问题解决经验 4.精通Python主流技术栈，如TensorFlow、PyTorch、numpy、scipy等 5.关注最新技术动态，具备英文论文阅读理解能力，学习能力强，富有创新意识 办公地址有两个： 1.民生路地铁站附近，运昌商务楼 2.延安西路900号201室（上海市教师教育学院） 岗位福利：欢迎有意深造的本科及研究生加入，项目常与高校及科研单位合作，表现优异者可推荐至复旦大学、同济大学、社科院、上海大学、上海理工大学、上海师范大学等机构攻读博士学位。 本岗位对编程能力有一定要求。建议投递前尝试完成https://leetcode.cn/problems/fizz-buzz/的手撕代码练习，若能准确实现后再提交简历。感谢配合！