自然语言处理算法工程师

岗位职责：

负责大模型在具体业务场景中的技术探索、模型迭代与应用实现，推进大模型技术在行业应用中的实际落地与持续创新。

1.模型开发与优化：承担大模型在企业业务环境下的算法研发工作，涵盖模型结构设计、参数调优、训练策略改进等方面，提升模型在特定任务中的表现能力。

2.算法研究与实践：跟踪自然语言处理、计算机视觉等领域的最新算法进展，将前沿研究成果融入公司大模型体系中进行验证与应用。

3.业务场景融合：深入理解企业内部业务流程与实际需求，推动大模型技术与具体应用场景的深度融合，实现技术价值转化。

4.模型性能提升：主导大模型的微调策略、优化方案及推理加速技术，增强模型在真实环境下的运行效率与响应能力。

5.系统集成与协同：与研发、产品等相关团队紧密配合，参与大模型系统的集成、部署与维护，保障系统稳定高效运行；同时为协作团队提供技术指导与培训，提升整体技术水平。

任职要求：

1.专业能力：

-熟练掌握Python编程语言，了解常用数据结构与算法，具备扎实的编码能力。

-精通至少一种主流深度学习框架，如PyTorch或TensorFlow，能独立完成模型构建与训练任务。

-深入理解大模型核心技术原理与架构设计，如Transformer、GPT、BERT等，有实际调优、微调和部署经验者优先考虑。

-掌握自然语言处理、计算机视觉等领域基础算法与关键技术，具有相关项目实践经验。

-具备较强的数据处理与分析能力，熟悉SQL、Pandas等常用数据工具的使用。

2.项目经历：

拥有2年以上大模型应用算法方向工作经验，具备成功落地的大模型项目案例者优先。

3.学习与创新能力：

对新兴技术保持高度关注与学习热情，具备快速吸收新知识的能力；拥有创新意识，能在工作中提出有效且具前瞻性的解决方案，助力技术与业务共同成长。

4.团队协作与沟通素质：

具备良好的合作意识，能够与跨职能团队高效沟通与协同；乐于知识共享，积极参与问题攻关，推动团队整体能力提升。