广告推荐算法

工作职责

1.负责广告排序算法、oCPX产品能力的构建及流量效率的挖掘与优化；

2.参与广告投放核心算法的设计与调优，涵盖CTR/CVR预估、RTA、流量预估等关键环节；

3.关注计算广告领域的最新进展，结合多模态学习（如文本、图像、音视频等）改进广告推荐机制，深入理解用户兴趣与行为意图，提升推荐准确性；

4.基于数据驱动策略持续迭代模型与算法方案，优化广告系统整体变现能力与用户体验。

任职要求

1.学历背景：计算机、数学、统计学、电子信息等相关专业本科及以上学历；

2.工作经验：具备4年以上推荐系统、广告算法、机器学习等相关方向实战经验；

3.技术能力：

-掌握主流推荐算法与广告系统架构，熟悉召回、排序、竞价等核心流程；

-熟悉常用机器学习/深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、XGBoost、LightGBM等；

-具备完整的特征工程、模型训练、评估及线上部署实践经验；

-了解广告系统中CTR/CVR预估、oCPX、RTA等核心技术与实现方式；

4.工程能力：

-精通Python、Java或C++中至少一门编程语言；

-熟悉Hadoop、Spark、Flink、Hive等大数据处理平台；

5.软技能：

-具备扎实的数据结构与算法基础，出色的数据分析与问题建模能力；

-对数据有敏锐洞察力，逻辑清晰，具备良好的系统设计思维；

-具备较强的沟通协作能力和抗压性，适应快节奏的工作环境；

岗位背景：

1、第一类人才需具备安卓平台商业化相关经验的专家；

2、第二类人才为有广告方向背景的安卓开发专家，优秀安卓工程师亦可考虑；

3、第三类为算法方向人才，具备广告算法或推荐算法经验，专注于提升广告效率或推荐精准度者优先；

薪资范围：具体根据技术面议

地址：深圳南山港城街99号