岗位职责:
1.数据架构设计与优化:设计符合业务需求的数据模型,规划包含硬件、软件及安全的数据架构体系,确保数据完整性、流动性和安全性
主导大型数据平台(如BI系统)实施,涵盖数据采集、存储、计算及应用开发全流程,熟悉分布式数据工具链(如Hive、Spark、Flink)
2.AI技术融合与系统集成:探索前沿技术(如RAG、向量数据库),推动大语言模型与传统服务集成,支持AI模型训练与部署(PyTorch/ONNX等)
构建高并发、分布式架构,协调AI应用层、数据层与算法层的技术方案落地
3.跨系统协作与性能保障:协调多部门资源,确保数据在不同系统间高效流动,并优化系统性能及稳定性设计容灾方案,管理数据架构风险(如安全漏洞、数据丢失),保障系统可靠性
4.技术前瞻与创新:跟踪CV、NLP、大模型等技术趋势,结合业务需求制定AI研发战略,推动智能化功能(如智能诊断、辅助决策)的产品化,提升用户体验
任职要求:
1.教育背景:计算机科学、数学、信息系统等专业本科及以上学历
2.技术能力:精通Python/Java/Scala等语言,熟悉微服务、分布式架构及开发框架(如SpringCloud),熟练使用大数据工具(HBase、Kylin)及AI框架(TensorFlow、PyTorch),具备MLOps经验优先,掌握数据库设计(MySQL、Redis)及云计算技术(Docker、K8S)
3.经验要求:3年以上数据架构相关经验,具备大型业务场景的架构设计能力,熟悉AI技术应用(如OCR、NLP),至少参与过2种以上AI产品开发
4.综合素养:优秀的逻辑分析能力、沟通协调能力,能主导跨团队协作,对技术趋势敏感,具备创新思维及复杂问题的快速解决能力

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