实时数据仓库

主要职责： 1.负责构建、开发并维护具备高性能与高可用特性的实时数据仓库及数据处理链路。 2.基于ApacheFlink与ApacheKafka实现流式计算、实时数据处理及系统间数据集成。 3.使用DataWorks完成数据任务的开发、调度、运维以及数据质量管控，确保数据产出的稳定性与准确性。 4.深入应用Hologres等实时OLAP存储引擎，开展数据建模与性能优化，支撑低延迟、高并发的交互式分析需求。 5.与业务方密切协作，深入理解存贷、交易、用户画像等银行核心场景，将业务需求转化为可落地的技术架构。 6.持续跟踪行业技术发展趋势，推动新技术在实时数据平台中的应用，提升平台整体能力与运行效率。 任职要求： 1.计算机或相关专业本科及以上学历，具备3年以上大数据方向开发经验。 2.熟练掌握实时计算框架，具有扎实的ApacheFlink项目开发与性能调优实践。 3.熟悉ApacheKafka，了解其核心机制与典型使用场景。 4.具备阿里云大数据体系（DataWorks,Hologres,MaxCompute）实际使用经验者优先考虑。 5.有金融行业（特别是银行）从业经历，熟悉银行业务逻辑与数据标准，具备较强的数据安全与合规意识。 6.掌握Hadoop生态常用组件并拥有实际项目经验，具备良好的数据结构与算法基础。 7.工作积极主动，责任心强，具备优秀的沟通能力和团队协作精神。 加分项： 1.具备从零搭建实时数仓或主导大型数据平台迁移项目的实践经验。 2.熟悉Hadoop生态圈技术栈，有离线数据仓库的设计与开发经验，熟练使用HIVE-SQL\SPARK-SQL\IMPALA等工具。 3.拥有金融行业（尤其是银行）背景，了解银行业务流程及相关数据规范。