大模型开发工程师

工作地点： 工作经验：3-5年 学历要求：大学本科 补充信息 岗位描述： 1、围绕业务中台的建设与升级需求，提供基于阿里云中间件的技术架构咨询，涵盖架构设计、产品选型及实施建议，协助客户打造契合行业特性的业务中台技术方案； 2、依据所制定的业务中台技术方案，结合阿里云中间件、微服务设计理念及平台最佳实践，完成系统详细设计、编码开发及项目交付全流程工作； 3、在项目实施过程中，总结提炼业务中台相关的技术架构模式和成熟解决方案，形成可复用的技术规范与交付标准。 工作职责： ·大模型应用开发：结合金融领域实际需求，规划并实现大模型（如LLM、多模态模型）的集成与调用，支撑智能信贷、智能客服、知识问答等核心场景的功能落地； ·接口集成与调试：主导大模型API的接入与联调工作（如千问、ChatGLM、通义千问），撰写标准化接口文档，保障模型输出与业务系统的高效协同； ·智能体平台开发：基于主流智能体框架（如LangChain、Rasa、Dify）构建自动化任务流程，融合多模型协同能力，提升业务流程的智能化程度； ·技术文档与赋能：编写模型应用设计方案、接口规范及平台操作手册，推动团队知识积累，并为客户方提供技术培训与现场支持； ·问题排查与优化：针对模型调用失败、数据偏差等问题进行深度分析，提出应用层优化策略，并归纳典型问题处理案例； ·跨团队协作：与金融客户及外部合作单位保持密切沟通，统筹资源推进项目进展，确保技术方案满足金融合规要求并达成业务目标。 补充说明： 任职资格 ·学历与经验：本科及以上学历，具备3年以上Python开发经历，有大模型应用场景落地经验，具有金融行业项目背景者优先； ·技术能力： ·熟练掌握Python编程语言，熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架，具备HuggingFace、FastAPI等工具的实际使用经验； ·能够熟练对接主流大模型API（如千问、ChatGLM、通义千问），拥有Prompt工程设计、模型微调及结果解析相关实践经验； ·熟悉智能体开发框架（如LangChain、Dify），可独立设计自动化流程并实现多模型联动集成； ·系统集成能力： ·精通RESTfulAPI的设计与调试流程； ·了解微服务技术体系（如SpringCloud、Kubernetes），具备将模型服务部署至生产环境的基础能力； ·具备金融类系统对接经验者优先（例如与银行核心系统、风控平台的数据交互）； 数据与数据库：熟练运用MySQL/Oracle关系型数据库，掌握NoSQL技术（如MongoDB、Redis）的基本应用。 是否需要笔试：否