大模型开发工程师

base地补充：深圳 base地：广州 补充信息 岗位描述： 1、依据业务中台建设与升级需求，提供基于阿里云中间件的架构规划、产品评估及最佳实践等技术咨询支持，协助客户打造契合行业特性的业务中台技术方案； 2、依托业务中台技术方案，结合阿里云中间件、微服务设计方法论及平台最佳实践，完成中台系统的详细设计、编码实现及项目交付； 3、在项目实施过程中，总结提炼业务中台的技术架构模式与成熟解决方案，制定标准化交付技术规范。 工作职责： ·大模型应用开发：围绕金融领域实际需求，设计并落地大模型（如LLM、多模态模型）调用架构，实现智能信贷、智能客服、知识问答等关键场景的核心功能； ·接口集成与调试：承担大模型API的对接与联调工作（如干问、ChatGLM、通义千问），撰写标准接口文档，保障模型输出与业务系统高效协同； ·智能体平台开发：运用主流智能体框架（如LangChain、Rasa、Dify）构建自动化流程，融合多模型协同能力，提升业务流程智能化程度； ·技术文档与赋能：输出模型应用设计方案、接口标准及平台操作指南，推动团队知识积累，并为客户开展技术培训与现场支持； ·问题排查与优化：针对模型调用异常、数据偏差等问题进行根因定位，提出应用层改进策略并沉淀典型技术案例； ·跨团队协作：与金融客户及外部合作方保持紧密沟通，统筹资源推进项目进展，确保技术方案满足金融合规要求并达成业务目标。 补充说明： 任职资格 ·学历与经验：本科及以上学历，具备3年以上Python开发经历，拥有大模型应用落地经验，有金融行业项目背景者优先； ·技术能力： ·精通Python编程语言，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，掌握HuggingFace、FastAPI等相关工具链； ·熟练使用主流大模型API（如干问、ChatGLM、通义千问），具备Prompt工程、模型微调及结果解析能力； ·熟悉智能体开发框架（如LangChain、Dify），可独立设计自动化流程并整合多模型协作机制； ·系统集成能力： ·熟悉RESTfulAPI开发与调试流程； ·了解微服务架构（如SpringCloud、Kubernetes），具有模型服务化部署实践经验； ·具备金融系统对接经验者优先（如与银行核心系统、风控平台对接）； ·数据与数据库：熟练操作MySQL/Oracle，掌握NoSQL技术（MongoDB、Redis）。