研发项目主管

岗位职责： 1.主导项目从启动、研发、测试验证到产品上市及后续运维支持的全生命周期管理，统筹项目质量、风险/问题控制、进度推进等多维度工作，实现全流程精细化管控。 2.识别并评估项目潜在风险与问题，制定应对方案，持续跟踪处理进展，动态调整执行策略以保障项目稳定推进。 3.QA质量保障：建立项目质量规范与管控机制，把控关键里程碑、版本迭代节点的评审流程，开展阶段性审查并输出评估报告；监督质量措施落地执行，推动缺陷/问题追踪工具（如禅道/JIRA等）的应用，量化各阶段交付成果（文档、代码等）质量水平，确保产出符合既定标准。 4.监控项目执行节奏，及时发现进度滞后或偏差情况，采取有效措施纠偏，保障项目按期交付；构建开发能力基准体系，定期汇总项目进展并向相关干系人汇报。 5.组织召开日常项目例会、产品研讨、技术攻关及关键节点评审会议，协调资源解决项目推进中的各类管理与技术难题。 6.优化和完善产品研发流程体系，引导团队建立高效协作机制，提升研发规范性，缩短开发周期，增强整体运作效率。 7.负责项目团队组建，制定开发排期、核心节点和重大里程碑计划，监督产品全生命周期规划实施；提出人力资源需求，搭建HR资源协同管理通道。 8.编制项目预算与决算文件，确立投入基准线，为后续项目成本效益分析提供依据；统筹项目整体费用管控与成本优化工作。 9.构建跨部门、跨研发中心的协同合作机制，促进研发管理工作的高效联动与落地执行。 任职要求： 1.计算机科学与技术、软件工程、人工智能、电子信息等相关专业本科及以上学历，具备扎实的理工科理论基础。 2.具备5年以上软件项目管理经验，有1年半以上QA岗位实践经验者优先考虑。 3.掌握主流项目管理方法（如敏捷开发、瀑布模型等），熟练使用各类项目管理工具，实现研发过程可视化与高效运作。 4.熟悉AI技术开发流程，包括数据采集、模型训练、算法调优等环节；具备优势：系统理解AI技术体系，了解机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等方向的核心原理、典型应用场景及开发流程，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流框架。 5.具备高度责任心与职业操守，能适应高强度工作压力和快节奏环境，确保项目高质量按时交付。 6.工作认真细致，踏实肯干，具备良好的团队领导力与服务意识；拥有较强的推动力、组织协调能力与沟通表达能力，以及优秀的书面撰写与汇报能力。