经验不限硕士C/C++yolo分布式训练深度学习目标检测工业/缺陷检测图像处理库（OpenCV等）目标跟踪SLAM算法三维重建Python图像算法
学历要求：硕士及以上在读学历。
专业范围：计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、数学、人工智能、图像处理、模式识别等相关领域。
精通Python编程，具备C/C++语言能力者更佳，具有良好的编码习惯与扎实的数据结构基础。
掌握至少一种主流深度学习框架（优先考虑PyTorch/TensorFlow，Caffe、MXNet等也可接受）；
有模型训练、参数调节、数据集构建及GPU加速优化实践经验者优先。
理解计算机视觉常见任务的基本原理，如目标检测（YOLO/SSD/R-CNN）、图像分类（ResNet/VGG）、语义分割等；
熟悉OpenCV工具库，了解图像增强、特征匹配、识别检测、语义分割等算法的实际应用。
实习周期：不少于3个月，每周可保证3至5天到岗。
职位总结围绕职位描述，归纳工作内容、招聘要求
招聘人数1-2人
薪资报酬200-250元/天
招聘有效期职位26天内有效
工作地点成都成华区339Office B座523
核心工作内容：
负责图像处理算法的开发与优化，包括目标检测、图像分类、语义分割等计算机视觉任务；参与深度学习模型的训练、数据集构建及性能调优；使用Python编程语言和OpenCV工具库实现算法应用；协助团队完成项目需求，解决实际问题；确保算法在实际场景中的准确性和效率；实习周期不少于3个月，每周需到岗3-5天。
岗位基本条件：
学历要求：硕士及以上在读学历；专业范围：计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、数学、人工智能、图像处理、模式识别等相关领域；精通Python编程，具备C/C++语言能力者更佳，具有良好的编码习惯与扎实的数据结构基础；掌握至少一种主流深度学习框架（优先考虑PyTorch/TensorFlow，Caffe、MXNet等也可接受）；有模型训练、参数调节、数据集构建及GPU加速优化实践经验者优先；理解计算机视觉常见任务的基本原理，如目标检测（YOLO/SSD/R-CNN）、图像分类（ResNet/VGG）、语义分割等；熟悉OpenCV工具库，了解图像增强、特征匹配、识别检测、语义分割等算法的实际应用；实习周期：不少于3个月，每周可保证3至5天到岗。
