数据开发

【岗位职责】 1、数仓建设：主导或深度参与资产管理及投资研究类数据仓库的架构设计、开发与日常维护，打造高可用、高性能、易扩展的数据模型体系，全面支持业务分析、经营决策以及监管合规的数据需求。 2、数据链路开发：负责ETL/ELT流程的设计与实施，整合来自多源异构数据（包括业务系统、API接口、文件报文、数据库直连等）的信息流，完成数据的抽取、清洗、转换与加载，确保数据传输的准确性、完整性与时效性。 3、数据资产管理：开展数据质量监控、治理机制建设和元数据管理，制定并推动落实数据标准与规范，不断提升数据资产的可信度与使用效率。 4、需求与支持：紧密对接基金、FOF、MOM、场外衍生品等资管业务线，深入理解业务逻辑，高效响应各职能团队的数据查询、加工及报表开发需求，提供稳定可靠的数据服务支撑。 5、性能优化：持续监控数据仓库运行状态，开展SQL语句调优和执行计划分析，突破数据处理中的性能瓶颈，保障系统服务的高可用与快速响应。 6、技术探索：跟踪数据仓库及相关领域的前沿技术动态，评估并引入适用的新工具、新方法，推动现有架构和开发模式的迭代升级。 【任职要求】 1、教育背景：计算机科学、软件工程、数学或相关专业本科及以上学历。 2、经验要求：具备1-3年数据仓库或数据后端开发实践经验，掌握扎实的数据建模理论，有大型数仓或数据集市项目落地经历者更佳。 3、技能要求： （1）熟练掌握SQL语言，具备突出的SQL性能优化能力；对Oracle数据库有深刻认知，并拥有丰富的实际开发经验。 （2）熟悉Python或Java编程语言，能熟练使用其中一种进行数据处理脚本编写、ETL任务开发或外部系统接口对接。 （3）对资产管理行业（特别是公募/私募基金、FOF/MOM业务）有清晰认知，具有金融领域工作经验者优先考虑。 （4）具备大规模数据处理、数仓迁移或重构成功案例者优先。 （5）了解Wind、恒生、迅投、金证等主流金融系统数据结构或接口协议者优先。 （6）熟悉主流ETL工具，有报表开发经验或BI平台使用经验者优先。 4、素质要求： （1）具备良好的“数据思维”和业务洞察力，能够将复杂业务问题转化为清晰的数据解决方案。 （2）具备较强的逻辑分析与问题解决能力，沟通顺畅，协作意识强，能主动推进跨部门协作，确保数据需求高质量交付。