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1-3年本科数据挖掘
工作职责:
1、门店选址建模与分析:整合市场、商圈及竞争等多维度数据,构建并持续优化门店选址模型,识别影响经营表现的核心变量;结合实际运营结果,利用机器学习等技术进行回溯分析,校准模型输出,提升决策精准度与效率;
2、选址工具支持与优化:基于分析结论推动选址相关系统(如GIS平台及开店管理系统)的智能升级,增强自动化能力与使用效能;为业务端提供系统应用支持,持续改进功能设计与交互体验,确保系统与模型迭代和业务发展同步;
3、数据管理:负责选址数据体系的维护,确保数据质量与时效性;搭建数据可视化方案,直观传递分析成果,协助团队理解关键洞察;积极拓展高质量数据来源,支撑模型优化需求;
4、跨团队协作:对接技术开发团队,推进数据打通、算法落地与系统迭代;联动市场、运营等相关部门提供选址分析支撑,保障分析成果有效转化;定期向管理层提交选址评估报告与策略建议。
任职资格:
1、本科或硕士应届毕业生,数学、统计学、数据科学、地理信息系统(GIS)等相关专业优先;具备1-3年相关工作经验者更优;
2、熟练掌握Python、R、SQL等数据分析工具与编程语言,具备机器学习与统计建模实战能力;
3、有产品优化、选址系统或数据平台类项目经验,了解需求调研、产品设计及上线全流程;
4、学习能力强,抗压性好,富有责任心;对数据敏感,具备良好沟通协调能力者优先。
职位总结围绕职位描述,归纳工作内容、招聘要求

刘女士IP:上海
赛百味中国
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