AI开发工程师

要求 1.统招本科人工智能或计算机相关专业毕业，985、211院校优先； 2.具备5年以上大语言模型（LLM）应用开发实战经历； 3.熟练掌握Python及其生态体系下的开发工具； 4.拥有扎实的RAG系统落地经验，深入理解其技术难点与调优策略，熟悉向量数据库（如PGVector、Milvus、ChromaDB等）的配置与性能优化； 5.具备多智能体（Multi-Agent）系统搭建与调试经验，了解LangGraph或同类流程编排工具； 6.有在实际项目中使用MCP、Dify、n8n、LangFuse其中至少一种工具的经验； 7.熟悉LangChain和/或LlamaIndex框架，并具备基于其构建复杂AI应用的能力； 8.具备优秀的上下文工程（ContextEngineering）与提示词设计能力； 9.了解GraphRAG技术及图数据库（如Neo4J、AWSGraph、NebulaGraph）的应用场景与操作； 10.掌握软件工程规范，包括代码版本控制（Git）、测试机制与容器化部署（Docker）； 11.具备在主流云平台（AWS、GCP、Azure）部署和维护AI应用的实际经验； 12.对GPT-4、Claude、Llama系列等主流大语言模型有深入理解和实践积累。 职责 1.负责检索增强生成（RAG）系统的架构设计、实现与调优，通过PGVector等向量数据库管理企业级知识库，提升响应结果的准确性与时效性； 2.基于LangChain、LlamaIndex与LangGraph等框架，开发并编排多智能体工作流，支撑复杂业务逻辑的实现； 3.深入开展上下文工程与提示词优化工作，充分释放大语言模型的潜力，提升输出稳定性与质量； 4.集成MCP（ModelContextProtocol）服务，以安全、标准化方式拓展LLM功能边界； 5.利用Dify或n8n等工具完成AI应用的快速原型构建、流程自动化与系统间集成； 6.引入LangFuse等监控分析工具，全面跟踪AI系统运行表现，推动数据驱动的持续迭代与优化； 7.与产品、算法及后端团队高效协同，推进AI技术从研究验证到产品上线的全流程落地。