数据仓库-金融-资管方向

【岗位职责】

1、数仓建设：主导或核心参与资管/投研类数据仓库的设计、开发与维护，构建稳定、高效、可扩展的数据模型，支撑业务分析、经营决策及监管报送。

2、数据链路开发：负责设计和开发高效的ETL/ELT流程，实现对各类内外部数据源（业务系统、API接口、文件报文、数据库直连等）的数据抽取、清洗、转换和加载，保障数据链路的准确性、完整性和时效性。

3、数据资产管理：负责数据质量监控、数据治理及元数据管理，建立并完善数据标准和规范，持续提升数据资产的价值和可用性。

4、需求与支持：深入理解基金、FOF、MOM、场外衍生品等资管业务，快速响应业务部门的数据需求，提供高质量的数据提取、处理及报表支持服务。

5、性能优化：负责数据仓库的性能监控与SQL调优，解决数据处理过程中的技术瓶颈，保障数据服务的稳定性和响应速度。

6、技术探索：关注数据仓库领域的技术发展趋势，探索并引入新技术、新工具，持续优化现有数仓架构和开发流程。

【任职要求】

1、教育背景：计算机、软件工程、数学等相关专业本科及以上学历。

2、经验要求：有1-3年数据仓库或数据后端开发经验。具备扎实的数据仓库理论基础，并有大型数据仓库或数据集市的实际建设经验。

3、技能要求：

（1）精通SQL语言，具备出色的SQL性能调优能力；对Oracle数据库有深入的理解和丰富的开发经验。

（2）熟悉Python或Java，能够熟练运用其一进行数据处理、ETL脚本开发或API对接。

（3）对资产管理业务（尤其是公募/私募基金、FOF/MOM业务）有深入理解，具备相关金融行业的从业经验者优先。

（4）有海量数据处理、数据仓库迁移或重构的成功经验者优先。

（5）熟悉Wind、恒生、迅投、金证等主流金融系统的数据结构或接口者优先。

（6）熟悉主流ETL工具、具备报表开发或BI工具使用经验者优先。

4、素质要求：

（1）具备优秀的“数据思维”和业务理解能力，能够将复杂的业务场景转化为清晰的数据模型和技术方案。

（2）具备强大的问题分析和解决能力，善于沟通，能够主动推进跨团队协作，确保数据需求的精准落地。