实时数据仓库开发

主要职责： 1.负责高性能、高可用的实时数据仓库及数据处理管道的设计、开发与维护工作。 2.基于ApacheFlink与ApacheKafka实现流式数据计算、实时处理及系统集成开发。 3.使用DataWorks完成数据任务的开发、调度、运维以及数据质量监控，确保数据产出的稳定性与准确性。 4.深度应用Hologres等实时OLAP数据库，开展数据建模与性能优化，支撑低延迟、高并发的即席查询和分析需求。 5.与业务方密切协作，深入理解存贷、交易、用户画像等银行业务场景，将业务需求转化为高效可靠的技术实现。 6.持续跟踪行业前沿技术动态，推动实时数据平台能力升级与效率提升。 任职要求： 1.计算机或相关专业本科及以上学历，具备3年以上大数据开发经验。 2.精通实时计算技术，具有丰富的ApacheFlink项目开发与性能调优实践经验。 3.熟悉ApacheKafka，掌握其核心机制及典型应用场景。 4.有阿里云大数据产品（DataWorks,Hologres,MaxCompute）实际使用经验者优先考虑。 5.具备金融行业（特别是银行）从业背景，了解银行业务流程与数据标准，熟悉数据安全与合规要求。 6.掌握Hadoop生态相关技术并拥有实际项目经验，具备扎实的数据结构与算法基础。 7.责任心强，具备优秀的沟通协作能力与问题解决能力。 加分项： 1.具备从零构建实时数仓或主导大型数据平台迁移项目的经历。 2.熟悉Hadoop技术体系，有离线数仓设计与开发经验，熟练使用HIVE-SQL、SPARK-SQL、IMPALA等工具。 3.拥有金融行业（尤其是银行）工作经验，熟悉银行业务逻辑与数据规范。 熟悉阿里云大数据产品（DataWorks,Hologres,MaxCompute），需着正装。