增长算法工程师

【团队介绍】京东站外广告算法团队，是驱动京东域外营销增长的核心引擎。我们身处电商与复杂域外流量的前沿阵地，肩负着提升广告营销效果、流量变现及高效引流的关键任务。

团队致力于将前沿的AI技术应用于复杂的商业场景，全面拥抱深度学习、因果推断、强化学习、多模态、博弈论，并积极探索LLM、Agent等AIGC技术在广告投放中的深度应用。我们通过在召回、排序、模型、智能出价等全链路系统的持续创新，构建业界领先的智能营销解决方案。

【工作内容】1.探索前沿AI投放系统：负责智能投放系统的技术研究与落地。结合LLM、上下文工程、多智能体系统等前沿技术构建新一代的自适应投放决策框架，赋予系统自主理解、决策、执行的能力，实现跨平台、全自动的智能投放。

2.迭代全链路匹配系统：负责广告召回与排序系统的迭代优化，支撑每日千亿级请求。探索并应用生成式召回与排序(GenerativeRetrieval/Ranking)、文本语义理解、图神经网络、多模态召回等前沿召回范式，并优化个性化排序机制，实现用户意图的精准捕捉与高效匹配。

3.构建外投预估模型：负责外投广告核心模型体系构建。运用深度学习、因果推断、多模态等技术，持续优化pCVR/pLTV/pΔLTV/pCTR等关键预估模型，攻坚延迟转化归因、多目标融合等业界难题，打造行业先进的模型预测能力。

4.革新智能出价策略：主导RTA实时出价与报价策略升级。运用强化学习、规划求解、生成式出价、博弈论等技术，突破海量场景下的竞价效率瓶颈，实现平台、用户与广告主多方目标的动态平衡，显著提升广告投放ROI。

【任职资格】1.学历与经验：硕士及以上学历，计算机科学、数学、统计学等相关专业；广告、推荐、搜索等相关领域的算法研发经验优先。

2.工程与框架：精通TensorFlow/PyTorch等深度学习框架；具备扎实的算法与数据结构功底，熟练掌握Hive/Spark/Hadoop等大数据工具，有大规模机器学习系统性能优化经验者优先。

3.核心AI能力：深入理解LLM、深度学习、因果推断、强化学习等核心算法原理，并具备将前沿理论快速转化为业务价值的落地能力。

4.综合素质：具备优秀的问题拆解能力、技术创新意识和业务敏感度；乐于主动思考和学习，善于沟通协作，能驱动复杂项目落地。

5.AI应用实践(加分项，具备其一或多项者优先)：

a.在LLM（含后训练、微调）、上下文工程、多智能体系统等AI技术领域有深入研究或项目落地经验。

b.熟悉Langchain/Langgraph等Agent框架，熟悉MCP/A2A协议等智能体协作协议。

c.具备RTA出价、智能体开发或营销增长（MarketingGrowth）项目经验。

d.熟悉广告召回/排序系统，在生成式召排、语义/多模态/图召回或多目标排序方面有深入实践。

e.熟悉广告机制，对博弈论或跨平台竞价决策有深刻理解。