大模型后训练算法研究

岗位职责： 1、参与通用大模型Post-training技术研究与应用创新，涵盖强化学习、奖励模型构建、数据合成方法、模型评估等相关方向的前沿探索 2、开展复杂推理大模型Post-training工作，聚焦于MCTS等数据生成策略、强化学习算法、推理优化方案及模型评测体系的技术攻关与创新实践 3、推进科研成果沉淀与输出，包括在高水平国际期刊或会议发表论文、撰写专业著作、申请国家发明专利或软件著作权、参与国内外重要科技赛事、组织学术交流活动等 岗位要求： 1、具备本科及以上学历，专业方向为计算机科学与技术、人工智能、机器学习、大数据、数学或相关领域；博士优先，具有海外知名高校教研/博士后/访学背景者优先，有全球领先产业研发机构工作经验者优先 2、以第一作者身份在人工智能领域顶级期刊或会议上发表论文不少于2篇，或在重大科技竞赛中作为第一完成人获得前三名者优先；在大模型方向拥有高影响力博客、代表性论文或开源项目者优先 3、熟练掌握Pytorch、Transformers、Megatron-LM等主流深度学习或大规模模型训练框架中的至少一种，具备扎实的大模型、生成式AI及机器学习专业知识基础 4、具备较强的自主意识，善于主动思考、积极行动与及时反馈；有科研项目全流程材料撰写经验（如申报、阶段汇报、结题、报奖）者优先，具备科研成果转化能力或团队管理经历者优先