大模型后端开发工程师（AIGC领域）

岗位职责： 负责AI应用产品（特别是大语言模型类应用）的后端架构设计、编码实现及上线部署工作。 参与大语言模型（LLM）在实际场景中的应用开发，涵盖提示词设计（Prompt Engineering）、模型微调（Fine-Tuning）、推理性能调优等环节。 搭建并持续优化基于大模型的智能系统架构，例如RAG（检索增强生成）、Agent架构等，支撑具体业务需求落地。 关注行业前沿技术动态（如LangChain, AutoGen, LlamaIndex等工具），及时引入到产品研发中，提升系统智能化水平和用户使用体验。 协同算法团队与产品团队推进技术方案实施，确保项目高效交付，并完成相应技术文档撰写与维护。 任职要求： 计算机相关专业本科及以上学历，熟练掌握Python编程，具备规范的代码书写习惯。 具有扎实的深度学习理论基础，了解常见神经网络结构，深入理解大模型核心技术（如Transformer架构），并有实际项目经历。 熟悉大模型应用开发全流程，包括提示工程、模型接口集成、推理效率优化等，具备Hugging Face等平台使用经验。 熟悉Linux操作系统下的开发环境，掌握Docker容器技术，具备较强的系统架构设计和故障排查能力。 热爱人工智能领域，逻辑思维清晰，学习能力强，能够快速掌握并应用新兴技术。 加分项（优先考虑）： 具备主流Agent框架（如LangChain、AutoGen、CrewAI）的实际开发经验。 有Multi-Agent（多智能体）系统或RAG项目的落地实践经验。 参与过模型微调（Fine-Tuning）或分布式训练任务。 拥有云计算平台（AWS, GCP, Azure）或GPU集群的操作经验。 在GitHub上开源过相关项目或持续撰写技术博客。