ai异构计算实习生

工作内容：

1.负责大模型推理框架的性能调优及相关功能的验证测试，涵盖vLLM、SGLang、TensorRT等主流技术栈

2.针对特定硬件平台，对常用计算与通信算子进行深度性能剖析与优化，包括flashattention、flashmla、flashinfer、megakernel、deepep等关键组件

3.优化多机多卡场景下的并行算法，涉及数据并行（dp）、张量并行（tp）、专家并行（ep）、序列并行（sp）等典型策略

任职要求：

1.掌握cuda编程模型，具备tensorcore相关技术理解能力

2.熟悉主流大语言模型架构，如qwen、deepseek等典型代表

3.具备实际的算子级优化经验或高性能计算（hpc）背景者优先

ps：

1.岗位聚焦工程落地与系统构建，非科研性质

2.不强制坐班打卡，强调目标达成，欢迎有志于AI基础设施建设的同学加入

3.当前仅开放深圳岗位编制

4.非集团直属实习生（属合作方岗位），但所承担工作职责一致