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3-5年硕士医疗影像医疗图像深度学习图像处理库(OpenCV等)三维重建图像算法
岗位职责:
① 负责基于单目/多目RGB-D、结构光(线阵/面阵)成像设备的高精度人物或物体三维建模系统开发;
② 实现从原始传感器数据(深度图、点云、图像等)到精细三维模型的完整处理流程,涵盖多视角点云对齐与融合、网格(Mesh)构建、优化与轻量化、纹理贴图生成与补全、几何与外观一致性增强等环节;
③ 设计并实施多相机系统的精准标定方法,保障动态与静态场景下三维重建的稳定性与准确性;
④ 推进算法从原型验证至工程化落地,完成性能调优、系统鲁棒性提升及在嵌入式/移动端/服务端等平台的部署适配;
⑤ 持续关注三维视觉领域最新进展(如NeRF、3DGaussianSplatting、隐式曲面建模、扩散生成式三维建模等),探索其在实际业务场景中的可行性应用。
任职要求:
1.学历背景:计算机、自动化、数学、电子工程等相关专业,国内外重点高校硕士及以上学位(特别优秀的本科候选人亦可适当考虑);
2.核心技术能力:
具备扎实的计算机视觉与三维几何理论基础,掌握相机成像模型、投影变换、多视图几何、SLAM、SfM等核心技术原理;
熟悉点云处理、网格处理(如MeshLab)及三维渲染相关工具链,具有实际操作经验;
熟练使用C++与Python,具备较强的工程实现与问题排查能力;
3.加分项(满足其中任意一项将优先考虑):
拥有结构光/ToF/双目等3D成像设备的标定与重建项目经验;
了解传统三维人脸/人体建模技术(如3DMM、SMPL、FLAME);
研究或实践过NeRF、Instant-NGP、3DGS、StableDiffusion3D等生成式三维建模方法。
职位总结围绕职位描述,归纳工作内容、招聘要求

杨女士IP:北京
利和冏冏
·人事经理大兴区
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