大模型算法工程师

岗位职责 1.深入掌握DeepSeek模型的结构设计、训练机制及核心技术细节，配合团队推进模型训练任务。 2.承担知识蒸馏、强化学习等核心模块的研发与调优，增强模型推理效率与整体性能。 3.参与训练数据集的构建与预处理工作，保障数据质量与覆盖范围，支撑模型训练需求。 4.协助开展模型训练、参数调试与效果评估，解析实验数据，提出优化方案并落地实施。 5.与项目成员高效协作，协同攻克研发过程中的技术瓶颈，保障项目按计划推进。 6.编写相关技术文档，整理开发过程中的关键技术点与实践经验，促进团队内部知识沉淀。 任职要求： 1.精通Python编程语言，具备规范的编码习惯和扎实的开发能力。 2.掌握主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），能熟练应用于模型搭建与训练。 3.对强化学习、知识蒸馏等方法有系统理解与实际项目经验，可独立完成算法设计与实现。 4.了解自然语言处理（NLP）基础理论与常用技术，熟悉预训练模型原理及其典型应用场景。 5.具备大规模数据处理与模型训练经历者优先，能够有效运用计算资源完成分布式训练任务。 6.有AI类项目实践背景，或曾参与人工智能相关系统开发，或在该领域发表研究成果者优先。