大数据分析专员

一、岗位职责： 1、用户增长策略制定 建立用户生命周期分析框架，挖掘潜在增长机会 设计A/B测试机制，评估获客、留存及转化策略的实际效果 通过漏斗模型优化用户转化流程，提出精准改进方案 2、数据驱动决策支持 构建用户行为追踪体系，利用SQL/Python实现核心指标（DAU/MAU/留存率等）的自动化监控 实施用户分群分析（如RFM模型、聚类算法），提供定制化运营策略建议 联动产品与运营团队推动策略执行，持续跟踪成效并进行迭代优化 3、数据资产建设 搭建用户增长相关数据可视化看板（Tableau/PowerBI） 规划用户标签体系，丰富和完善用户画像能力 规范数据采集流程，提升数据准确性与完整性 二、任职要求： 1、技术能力 熟练掌握SQL（复杂查询/存储过程/性能调优） 能够使用Python完成数据清洗（Pandas）、建模（Scikit-learn）和可视化（Matplotlib/Seaborn） 熟悉Hadoop/Spark生态者优先，具备大规模数据处理经验者优先 2、业务能力 2年以上用户增长或用户运营分析经验，有电商/社交/工具类产品的实践背景优先 系统掌握增长方法论，可独立策划并执行增长实验 在用户留存、裂变传播、用户召回等场景中有成功落地案例者优先 3、综合素质 具备良好的逻辑思维与问题分解能力 拥有出色的跨团队沟通协作意识与项目推进能力 英语达到CET-6及以上水平，能阅读技术文档 统计学、数学等相关专业背景优先 有K12教育行业经验者优先