大模型算法工程师（自然语言处理）

一、硬性技术能力 1. **编程与框架** - 精通Python/C++，掌握PyTorch/TensorFlow框架，具备大规模分布式训练（如Megatron、DeepSpeed）及模型部署实践经验者优先 - 熟悉主流Agent开发工具链（如LangChain、AutoGPT、MetaGPT、LlamaIndex），并具备二次开发能力 2. 大模型与Agent技术 - 深入掌握Transformer、BERT、GPT等模型架构，熟悉RAG与Prompt工程优化方法，具备大模型全流程开发经验（如预训练、微调、RLHF）者优先 - 了解多智能体系统（Multi-Agent）设计原理，包括协作/竞争机制、通信协议、博弈论等相关内容 3. 工程落地能力 - 具备向量数据库（Milvus/PGVector）、API接口开发（FastAPI/Flask）及容器化部署（Docker）实际经验 - 熟悉模型压缩、量化及推理加速技术（如vLLM） 二、学术与项目背景 - 学历要求：硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业（特别优秀或具备顶尖企业经验者可放宽至本科） - 项目经验： - 有Agent框架开发经历（如AutoGen、ChatDev）或AI客服相关项目经验者优先 具备海外项目经历者优先