GIS系统架构设计师

岗位职责 1. 负责测绘类 APP 的系统架构设计与技术路线制定，涵盖前端、后端、GIS 服务、实时流媒体、数据存储及安全体系的统筹规划。 2. 设计并实施 GNSS 定位信息、CAD 图纸、图像资料、卫星影像等多源空间数据的融合处理与可视化渲染方案。 3. 规划并构建 GIS 服务体系，完成 GeoServer、MapServer、CesiumJS/Mapbox 等地图引擎的技术选型与部署实施。 4. 主导系统分层结构与模块划分，明确接口标准与数据流转机制，保障系统的高性能、高可用及可拓展能力。 5. 制定统一的坐标系与投影策略，指导团队开展数据格式转换、精度管理与系统性能调优工作。 6. 构建实时数据处理机制，支持 GNSS 数据流、视频流、瓦片数据的增量更新与离线同步功能。 7. 具备 AI 工具应用经验（如 ChatGPT、Copilot、LangChain、深度学习模型等），用于辅助代码生成、数据清洗、坐标转换脚本开发及空间数据智能分析，探索 AI 在测绘场景中的落地应用。 8. 统筹跨平台开发布局（Web + iOS + Android + 小程序），确保各终端与云端协同一致，提升用户体验统一性。 9. 编写系统架构文档、技术规范与部署方案，支撑项目持续迭代与后期运维保障。 任职要求 1. 计算机科学、软件工程、地理信息系统、测绘工程等相关专业本科及以上学历，具备 5 年以上系统架构或全栈开发工作经验。 2. 掌握 GIS 基础理论（包括坐标系、投影方式、空间数据格式）和 GNSS 定位原理，具有实际测绘工程或地理信息系统项目经历。 3. 精通至少一种主流地图引擎（CesiumJS、Mapbox GL、OpenLayers、ArcGIS Runtime 等），了解多图层渲染性能优化方法。 4. 熟悉 GeoServer / MapServer / SuperMap iServer 的部署配置与服务发布流程，掌握矢量切片、瓦片地图、3D Tiles 相关技术。 5. 熟练使用空间数据库（PostGIS、TimescaleDB）及影像处理工具（GDAL、Cloud Optimized GeoTIFF、MBTiles）。 6. 熟悉数据安全机制与加密传输协议，特别是测绘相关数据的国密算法 SM2/SM4 应用要求。 具备 AI 工具使用能力：能熟练运用 ChatGPT、GitHub Copilot、LangChain、PaddleOCR、YOLO 等工具提升研发效率；有将 AI 技术应用于 GIS 或测绘数据处理的实际经验者优先考虑。 7. 具备良好的跨团队协作沟通能力和技术文档编写能力，拥有项目管理经验者优先。