人像虚化专家—成都

岗位定位

负责设计有竞争力的移动端人像虚化算法，并具备算法落地需要的硬件协同、性能优化与量产交付能力。

主要职责

1.系统方案Owner：设计并主导Depth+Matting+rendering整体方案。

2.端侧落地与优化：基于C++/GPU(OPENGLES/Vulkan)与必要的NPU加速，将原型转为量产可交付版本，完成内存/带宽/功耗/时延优化。

3.利用硬件加速资源（ISP/NPU/GPU/Shader）进行算子设计与融合/优化

4.成像链路协作：与相机HAL/ISP/App/硬件团队协作，确保成像链路一致性（例如AE/AWB/NR/HDR）

5.评测与回归：制定算法级指标（深度误差、边界质量、景深遮挡正确性、时域抖动等）、构建离线自动化回归与难例集回灌；与产品协同定义IQ目标与调优流程。

任职资格

1.在计算机视觉/图像处理/计算摄影方向领域的相关经验要求，硕士≥4年或博士≥2年。

2.至少主导/核心负责（虚化、深度、Matting、影像增强）过1–2个移动端量产项目，熟悉功耗/内存/带宽/时间预算等线上约束。

3.在以下任一方向具备扎实技术能力，并具有跨方向融合能力：

a.深度估计（单/双目、多摄或ToF）与补全/遮挡/边界优化

b.人像Matting/分割（发丝/半透明/边缘过渡）

c.景深/虚化渲染、物理建模

d.视频时域一致性

4.工程能力强，精通C++，熟悉GPU/Shader优化与端侧部署；理解传感器/镜头/ISP协同与约束

5.理解相机传感器、镜头、ISP各环节的协作机制，能在算法设计里考虑其局限与优化空间。能跨HW/FW/相机/应用团队推进方案，面向量产交付与IQ目标闭环。

加分项

1.在手机相机/AR/VR/摄影类产品落地过Matting/虚化/深度特性；

2.具备生成式模型（GAN/Diffusion）在抠图、景深增强、复原方向的实践

3.算子量化（PTQ/QAT）与PyTorch路线的工程化部署经验（如TorchScript/torch.compile/LibtorchMobile或自研推理）；

4.有专利或代表性的工业成果。