人像虚化专家—成都

岗位定位 负责移动端人像虚化算法的竞争力设计，具备从算法研发到硬件协同、性能调优及量产交付的全链路落地能力。 主要职责 1. 系统方案主导：牵头设计 Depth + Matting + Rendering 一体化技术路径，承担整体架构规划与推进。 2. 端侧实现与优化：基于 C++ 及 GPU（OPENGL ES/Vulkan）并结合 NPU 加速能力，完成原型到可量产版本的转化，落实内存、带宽、功耗与时延的系统级优化。 3. 硬件加速整合：针对 ISP / NPU / GPU / Shader 等硬件资源进行算子级设计、融合与效能提升。 4. 成像系统协同：联合相机 HAL / ISP / App / 硬件团队，保障 AE / AWB / NR / HDR 等关键环节在成像链路中的统一性与稳定性。 5. 测评体系构建：建立算法层面评估标准（如深度误差、边缘质量、遮挡合理性及时域抖动），搭建离线自动化回归流程，推动难例数据沉淀；配合产品定义画质目标与调参规范。 任职资格 1. 具备计算机视觉 / 图像处理 / 计算摄影方向相关背景，硕士学历需4年以上经验，博士学历需2年以上经验。 2. 主导或作为核心成员参与过1–2个移动端人像虚化、深度估计、Matting 或影像增强类项目的量产落地，熟悉实际部署中对功耗、内存、带宽和时序的要求。 3. 在以下至少一个领域有深入积累，并具备多技术方向融合能力： a. 深度估算（单目/双目/多摄/ToF）及其补全、遮挡处理与边界精细化 b. 人像分割与Matting（发丝细节、半透明区域、边缘过渡表现） c. 景深模拟与虚化渲染，具备物理建模能力 d. 视频序列下的时域连贯性控制 4. 具备扎实工程实现能力，熟练掌握 C++，了解 GPU/Shader 性能调优及端侧部署流程；理解传感器、镜头与ISP间的协作关系及限制条件 5. 熟悉相机成像各模块（传感器、镜头、ISP）的工作机制，能在算法设计中前瞻性考虑硬件约束与优化潜力；具备跨 HW/FW/相机/应用 团队协作经验，推动方案闭环至量产与画质目标达成 加分项 1. 有人像 Matting / 虚化 / 深度相关功能在手机相机、AR/VR 或摄影类产品中的实际落地经验； 2. 在生成模型（GAN/Diffusion）应用于抠图、景深增强或图像复原方向有实践积累； 3. 具备算子量化（PTQ/QAT）经验，熟悉 PyTorch 生态下的工程化部署方案（如 TorchScript / torch.compile / Libtorch Mobile 或自研推理框架）； 4. 拥有已授权专利或具有代表性的工业界成果。