数据专员

岗位职责 1. 数据库搭建与维护 参与或主导数据库架构设计及性能调优工作； 负责整合多源数据并构建高效的数据导入流程，确保数据的准确性与结构化水平； 协同领域专家与数据审核人员，持续维护数据库中专业条目的准确性和统一性； 建立并执行数据库安全策略、备份恢复方案及审计机制，保障系统运行稳定且可追溯。 2. 生物信息算法开发 结合公司研发方向，应用人工智能技术探索新型解决方案； 掌握或具备快速学习机器学习与深度学习方法的能力。 3. 跨团队协作与项目推动 与领域专家、AI/生信团队及前后端开发团队保持高效沟通，协调数据与算法相关需求； 参与项目可行性分析与实施规划，定期反馈进展，并及时识别和解决技术难题； 协助推进成果产品化落地，为内部业务或外部合作提供可靠的数据支持与模型服务。 任职要求 1. 教育与专业背景 硕士及以上学历，计算机科学、信息管理、生物信息学或相关专业优先； 若聚焦数据库管理方向，需熟练掌握 PostgreSQL/MySQL 等关系型数据库及其性能优化技巧； 若侧重算法与生物信息方向，需精通 R/Python，具备数据建模或多组学数据分析经验。 2. 数据库与编程技能 熟练运用 SQL，精通索引优化、数据库安全防护与灾备恢复机制； 能在 Linux 环境下使用 Shell 或 Python 编写脚本实现自动化处理与批量操作； 具备 OCR 处理、文本分词、正则表达式等非结构化数据处理经验者优先考虑。 3. 生物信息学与算法能力 熟悉多组学数据的标准分析流程（如差异分析、通路富集分析等）； 了解常用机器学习或优化算法，熟悉 sklearn、pytorch 或基础进化算法框架； 有基因功能关联研究经验，或熟悉 KEGG、GO 等公共数据库者优先录用。 4. 领域综合素养 对基础科研理论有强烈兴趣或具备相关项目实践经历； 能够在与领域专家交流过程中准确理解专业术语与核心原理，并持续深化知识体系； 工作严谨细致，责任心强，具备深入钻研的精神，积极投身于数字化创新实践。 5. 沟通与学习能力 具备良好的团队协作意识，能够有效衔接技术人员与业务专家之间的沟通； 自我驱动力强，乐于学习前沿技术并快速应用于实际任务中； 对“AI+领域融合”方向充满热情，愿与团队共同推进公司在该领域的技术创新与发展。