java研发工程师

1.从0到1规划风控系统技术架构，完成技术选型（规则引擎/实时计算框架/数据存储方案），设计高并发、低延迟的分布式风控决策平台。 2.构建风控专用数据仓库，设计实时/离线特征加工流水线，实现数据采集、清洗、存储到特征服务的全链路闭环。 3、将机器学习模型（反欺诈、信用评分等）与规则策略融合，开发自动化模型部署与AB测试框架。 4.主导风控系统核心模块编码，解决高并发流量下的性能瓶颈，确保99.99%系统可用性。 5.推动风控系统与业务系统（支付、交易、用户中心）的无缝集成，制定API接口规范与数据对接标准。 技能要求 1.精通Java语言，熟悉微服务开发框架（Spring Cloud/Dubbo/Gin等）。 掌握云原生技术（Docker/Kubernetes/Service Mesh），具备容器化部署与运维能力。 2.熟练使用Flink/Spark Streaming开发实时特征计算引擎，熟悉Kafka/Pulsar 等消息队列。§掌握海量数据存储技术：关系型数据库（MySQL/PostgreSQL）、NoSQL（HBase/Redis/ES）、OLAP（ClickHouse/Doris）。 3.熟悉规则引擎（Drools/Aviator）、决策流引擎（Camunda/自研）开发与优化。§掌握风控特征工程全流程：特征抽取、实时特征服务（Redis/Flink State）、特征监控。 4..熟悉常用风控算法（GBDT/XGBoost/图神经网络）的工程落地，能将模型与规则策略融合。2.掌握SQL复杂查询优化，能设计高效的实时/离线数据加工链路。 5.熟悉从需求到上线的完整DevOps 流程：§代码管理（Git/GitLab），CI/CD（Jenkins/Argo CD），监控（Prometheus/Grafana），掌握系统高可用设计：§容灾方案（多活架构/数据备份），限流熔断（Sentinel/Hystrix），性能调优（JVM/线程池/GC）。 6.熟悉金融级风控标准：支付风控（PCI DSS）、反洗钱（AML）、数据隐私（GDPR）。了解黑产攻击手段：撞库、套现、薅羊毛等，能针对性设计防控策略。