Python数据开发工程师

锦徽资本成立于2011年4月，是一家专注于量化投资的资产管理机构。 公司创始人毕业于清华大学电子工程专业本科，后获加州伯克利金融工程硕士学位，拥有十余年美国期货、期权等衍生品交易实战经验，曾任职于芝加哥多家自营交易公司（如Optiver等），担任交易员、基金经理及合伙人，在交易执行、运营管理、产品设计与风险控制方面具备深厚积累与独到见解。 公司核心研发团队共九人，均来自清华等985重点高校，具备理工科背景的本科、硕士或博士学位，拥有丰富的策略实盘运行经验。 锦徽资本聚焦量化投资领域，采用大数据分析技术，结合行情数据与基本面信息，以双引擎模式驱动数理模型构建，开发多维度因子体系，并通过模拟回测与实盘验证持续优化迭代策略逻辑。 目前公司已成功发行17只产品，管理规模达十亿元，自主研发了多个股票多头及CTA期货策略体系，未来可根据客户需求灵活配置混合策略组合，致力于成为专业、高效的优质资产管理平台，为投资者提供可信赖的投资管理服务。 岗位职责： 1、负责日常数据的清洗、整理与维护工作； 2、对每日交易数据开展统计分析，追踪账户收益情况，完成绩效归因，辅助决策支持； 3、能将分析成果进行可视化呈现，输出分析报告，并逐步搭建全流程自动化的数据分析系统； 4、参与内部数据库的设计与建设； 5、协助对接券商及期货公司内部系统，参与基础接口测试等相关技术支持工作； 6、完成上级交办的其他相关任务。 任职要求： 1、国内211高校计算机类相关专业本科及以上学历，有私募基金行业工作经验者优先； 2、具备1-2年Python编程实践经验，能够阅读和理解C++代码； 3、欢迎综合素质优秀的应届毕业生积极投递。