数据架构师

岗位职责 1. 数据库架构设计与运维 - 主导高可用数据库集群（如MySQL Cluster、Oracle RAC、PostgreSQL流复制等）的部署实施与日常维护，保障多节点环境下的数据一致性及高并发处理能力。 - 规划并优化分布式数据库架构，满足PB级数据处理需求，提升金融交易系统的稳定性与低延迟响应性能。 2. 容器化与云原生技术应用 - 基于Docker和Kubernetes（K8s）构建数据库容器化平台，实现自动化部署、弹性伸缩与资源调度管理。 - 维护公有云（如阿里云、AWS）及本地数据中心的数据库服务，完成异构数据库迁移和跨云平台的数据同步方案设计与实施。 3. 监控与性能优化 - 利用Grafana、Prometheus等工具建立数据库监控体系，实时采集关键性能指标（如QPS、锁争用、I/O负载），制定告警机制并优化慢查询语句。 - 执行SQL调优、索引策略优化及存储引擎（如InnoDB、RocksDB）参数调优，解决高并发场景中的性能瓶颈问题。 4. 数据工具与开发支持 - 开发ETL脚本及数据清洗工具，支撑量化策略研究所需的数据处理任务；具备Kafka、Flink等实时数据处理框架使用经验者优先考虑。 - 协同开发团队完成数据模型设计，编写存储过程、触发器和物化视图，确保数据仓库的高效读写访问。 5. 灾备与安全管理 - 制定数据库备份与恢复策略（如RMAN、逻辑备份），定期开展容灾演练（如DataGuard、GoldenGate），保障金融级数据安全可靠。 - 实施数据库权限控制与操作审计，防范SQL注入等常见安全威胁，提升系统整体安全性。 任职要求 1. 技术能力 - 精通至少一种主流数据库系统（MySQL、Oracle、PostgreSQL），掌握多节点架构（如RAC、Galera Cluster）及分布式事务处理机制。 - 熟悉Docker/K8s环境下数据库的部署与管理，具备CI/CD流水线集成实践经验。 - 熟练使用Grafana、Prometheus监控工具，可自定义监控仪表盘与告警规则；了解Zabbix、ELK技术栈者优先。 2. 开发与运维经验 - 具备3年以上数据库开发或运维工作经验，有金融领域（如量化交易、基金）从业背景者优先。 - 能熟练编写Shell/Python脚本实现运维自动化，熟悉Ansible、Terraform等基础设施即代码工具。 3. 专业知识与软技能 - 计算机相关专业本科及以上学历，扎实掌握数据库原理、数据结构与算法知识。 - 具备快速排查与定位故障的能力，适应高强度工作节奏。 - 能够阅读英文技术文档，持有OCP/OCM认证或CKA/CKAD证书者优先考虑。 优先条件 - 理解量化投资业务流程，熟悉高频交易系统中低延迟优化方案者优先。 - 具备大数据平台（如Hadoop、Spark）或时序数据库（如InfluxDB）项目经验者优先。 - 参与过开源数据库项目（如TiDB、CockroachDB）并贡献代码者优先。