大模型项目主管（自然语言处理方向）

岗位职责： 1. 负责大语言模型（LLM，如 GPT、BERT、Baichuan、DeepSeek 等）的算法设计与性能优化，涵盖文本生成、语义理解、问答系统、意图识别、信息抽取等核心任务； 2. 搭建大模型能力支撑平台，推动提示工程、微调（Fine-tuning）、蒸馏（Distillation）、RAG（检索增强生成）等技术的工程化落地； 3. 深入参与大模型在实际业务场景（如金融问答、文档解析、语音转写等）中的应用部署与效果调优； 4. 针对大规模多模态数据（文本、语音转写内容、结构化数据等）开展建模分析，持续提升语义理解与生成能力； 5. 关注LLM前沿动态（如MoE架构、多模态大模型、Agent技术），牵头新技术在金融场景下的快速验证与工程实现； 6. 承担大模型算法方向的项目统筹与团队管理职责。 岗位要求： 1. 统招本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、语言学等相关专业背景； 2. 掌握自然语言处理与深度学习理论基础，具有3年以上NLP/LLM领域工作经验，同时具备3年以上大型企业或金融科技行业算法团队管理经历； 3. 精通Python，熟练运用主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow）完成模型构建、训练及上线部署； 4. 熟悉大语言模型关键技术，包括 LoRA、Prompt Tuning、RAG、蒸馏、知识注入、幻觉控制等，并有实际项目落地经验； 5. 具备模型压缩、推理加速、多轮对话、文档问答、Agent 系统等相关项目经验者优先考虑； 6. 具备扎实的工程实现能力、数据处理能力与系统设计思维，拥有良好的团队协作意识和沟通技巧，责任心强，学习能力突出。