跨境电商AI产品研发主管

核心职责： AI驱动的市场洞察与选品策略 运用AI技术（如自然语言处理、机器学习模型）解析全球市场趋势、用户行为数据及竞争格局，识别具备增长潜力的选品机会。 构建智能选品系统，融合历史销售记录、社交平台热度、供应链成本等多源信息，预判热销商品并输出数据支持的选品建议。 借助AI工具（如SocialGPT、Google Trends）追踪重点区域（欧美、东南亚等）消费偏好演变，及时捕捉热点动态并灵活调整选品方向。 智能供应链与供应商管理 应用AI算法提升供应商匹配精度，甄选优质制造商，评估供应端风险（如物流周期、知识产权问题），提出优化成本与效率的解决方案。 建立选品信息库，汇集产品规格、定价、客户反馈等内容，通过AI手段实现数据自动处理与可视化展示。 跨部门协作与产品落地 联合算法团队推进选品预测模型开发，持续提升AI系统的精准度与响应速度（如动态更新合规要求）。 协同运营部门将AI输出转化为具体执行方案（如定价策略、推广节奏），监控实际转化表现，并反哺模型迭代升级。 合规与创新平衡 确保选品流程符合目标市场法律法规（如欧盟认证标准、美国进口政策），规避专利与版权风险。 探索生成式AI在商品文案撰写、视觉内容创作等方面的应用场景，提高产品开发整体效率。 任职要求： 技术能力 精通Python、SQL用于数据处理，掌握TensorFlow/PyTorch基本框架，具有机器学习项目实践（如分类、回归任务）。 了解主流AI选品工具（如Jungle Scout、Helium 10）或拥有自研AI系统经历者优先考虑。 业务理解 具备1-3年跨境电商选品或运营背景，熟知亚马逊、TikTok Shop等平台运作机制与选品方法论。 熟悉产品从引入到退市的全周期管理，能综合市场空间、对手定价、运输成本制定合理选品计划。 核心素质 数据导向思维：善于利用AI工具挖掘数据深层价值，输出可执行的选品优化建议。 协同推进能力：可与技术、供应链团队顺畅沟通，推动AI方案在实际业务中的落地应用。 英语达到CET-6及以上水平，具备多语种市场研究能力（掌握小语种者更具优势）。 加分项： 掌握AIGC工具使用（如Midjourney生成产品图像、GPT优化商品页面文案）。 有跨境电商领域知识产权评估或供应链金融实操经验。 了解AI伦理规范及数据安全法规（如GDPR、CCPA）相关内容。